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Curso de Spark Structured Streaming 3.0: Tudo o que você precisa saber

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Descrição

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Spark Structured Streaming 3.0: Guia Completo

Aprenda todos os conceitos e técnicas essenciais para se tornar um mestre em Spark Structured Streaming

Embarque em uma jornada prática desde a primeira hora e aprofunde-se nas complexidades do Spark Structured Streaming. Este curso irá equipá-lo com o conhecimento e habilidades necessárias para se destacar no processamento de fluxo de dados. O processamento de fluxo desempenha um papel crucial em indústrias que requerem análise rápida de dados. No entanto, envolve teorias complexas, desafios e melhores práticas. O Apache Spark tem se destacado como uma plataforma líder de processamento de fluxo, e seu recurso de Structured Streaming oferece um conjunto rico de funcionalidades. Este curso tem como objetivo simplificar a curva de aprendizado apresentando esses conceitos de maneira amigável e acessível. Structured Streaming é um mecanismo de processamento de fluxo escalável e tolerante a falhas construído no mecanismo Spark SQL. Ele permite que você expresse seus cálculos de streaming da mesma forma que você expressaria cálculos em lote em dados estáticos. O mecanismo Spark SQL cuida da execução dos cálculos de forma incremental e contínua, atualizando o resultado final à medida que novos dados de streaming chegam. Com o Structured Streaming, engenheiros de dados e cientistas de dados podem processar dados em tempo real de várias fontes, incluindo Kafka, Flume e Amazon Kinesis. Este curso abrangente irá estabelecer uma base sólida para o seu entendimento. Você aprenderá sobre as diferenças entre processamento em lote e em fluxo, o modelo de programação, as APIs e os desafios específicos associados ao processamento de fluxo. Através de uma série de exemplos e exercícios práticos, você ganhará experiência prática no trabalho com conceitos e técnicas de processamento de fluxo. O curso culminará em um estudo de caso detalhado, permitindo que você aplique seus novos conhecimentos em um cenário do mundo real. Todas as atividades serão realizadas na nuvem usando o Spark 3.0. O que você aprenderá: - Exploração aprofundada do Spark Structured Streaming 3.0 usando a API Python. - Introdução de alto nível ao Apache Kafka. - Compreensão das nuances do processamento de fluxo no Apache Spark. - Descoberta dos recursos prontos para uso fornecidos pelo Spark para processamento de fluxo.

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