Elasticsearch com .Net Core

Aprenda Elasticsearch em profundidade

Neste curso, você aprenderá todos os aspectos do Elasticsearch. O Elasticsearch é um mecanismo de busca e análise distribuído de código aberto. Ele oferece a capacidade de armazenar, pesquisar, analisar e explorar grandes quantidades de dados de forma rápida e em tempo real. O Elasticsearch possui uma arquitetura escalável, de alto desempenho e flexível. Alguns benefícios do Elasticsearch incluem:

Pesquisa Rápida e em Tempo Real:

O Elasticsearch tem a capacidade de realizar pesquisas rápidas e em tempo real em grandes conjuntos de dados. Ao indexar os dados, ele pode executar rapidamente consultas de pesquisa e retornar resultados instantaneamente.

Arquitetura Distribuída e Escalável:

O Elasticsearch armazena e processa dados de forma distribuída. Isso permite que ele alcance alto desempenho processando dados em paralelo em vários nós. Além disso, ele pode ser facilmente dimensionado adicionando ou reduzindo nós.

Pesquisa de Texto Completo e Análise de Texto:

O Elasticsearch possui recursos avançados de análise de texto para pesquisar e analisar dados baseados em texto. Ele realiza operações como stemming, tokenização e normalização para obter resultados precisos.

Análise de Dados e Agregações:

O Elasticsearch tem a capacidade de realizar agregações métricas e textuais. Isso permite que você resuma, agrupe, segmente e analise dados.

Monitoramento e Análise de Dados em Tempo Real:

O Elasticsearch fornece recursos de monitoramento e análise de dados em tempo real. Ele pode ser usado em ambientes onde os dados são atualizados rapidamente, permitindo análise instantânea de dados.

Código Aberto e Ecossistema Extensivo:

O Elasticsearch é um projeto de código aberto apoiado por uma grande comunidade. Isso significa que novos recursos, melhorias e integrações estão sendo desenvolvidos continuamente. Além disso, você pode criar um ecossistema abrangente de análise de dados usando outras ferramentas do Elastic Stack (Logstash, Kibana, Beats) junto com o Elasticsearch.

Conteúdo do Curso:

• O que é o Elasticsearch?
• Definição e principais recursos do Elasticsearch
• Casos de uso e vantagens do Elasticsearch
• Terminologia e conceitos relacionados ao Elasticsearch
• Instalação e Configuração Básica do Elasticsearch
• Como instalar e configurar o Elasticsearch
• Arquivos de configuração e configurações do Elasticsearch
• Configuração de clusters do Elasticsearch e gerenciamento de nós
• Indexação e Pesquisa de Dados
• Como indexar dados no Elasticsearch
• Adição, atualização e exclusão de documentos
• Como realizar consultas no Elasticsearch e obter resultados
• Estrutura e Tipos de Consulta
• Estrutura básica e elementos de consultas no Elasticsearch
• Tipos básicos de consulta, como correspondência, filtragem e ordenação
• Parâmetros de consulta e processamento de resultados de consulta
• Análise e Pesquisa de Texto
• Cadeia de análise de texto e componentes de análise
• Pesquisa de texto e estratégias de correspondência de texto
• Agregações do Elasticsearch
• Conceitos básicos e uso de agregações
• Operações de agregação métrica e textual
• Integrações de Cliente do Elasticsearch
• Bibliotecas de cliente usadas para trabalhar com o Elasticsearch
• Configuração do cliente e comunicação com o Elasticsearch
• Envio de consultas e processamento de resultados no lado do cliente
• Desenvolvimento de projetos .Net Core com a biblioteca NEST
• Usando a biblioteca NEST em projetos .Net Core MVC e API

O que você aprenderá:

• Noções básicas do Elasticsearch: aprenda o que é o Elasticsearch, como ele funciona e seus recursos.
• Consultas: aprenda como consultar e configurar consultas de pesquisa com o Elasticsearch.
• Gestão de Dados: aprenda como atualizar, excluir e gerenciar dados com o Elasticsearch.
• Usando a biblioteca NEST em seus projetos .Net Core.