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Quer se tornar um Cientista de Big Data?

Deveria seguir uma carreira na área de Ciência de Dados?

Princípios básicos, processo, equipe, funções, habilidades, transição, oportunidades em Ciência de Dados

Avaliação: 4.7 de 5969 avaliações 1.5 horas totais 13 palestras Iniciante Deveria seguir uma carreira na área de Ciência de Dados? Aprenda sobre os fundamentos, processo, dinâmica da equipe, funções, habilidades necessárias, estratégias de transição e oportunidades disponíveis nesse campo emocionante. "A Ciência de Dados é uma profissão incrivelmente gratificante no século XXI - ela oferece trabalho estimulante e remuneração atrativa." Você pode ter se deparado com essa afirmação com frequência. Como resultado, você pode ter começado a buscar mais informações, fazer pesquisas e navegar por várias fontes. No entanto, você pode ter encontrado várias definições, requisitos, previsões, opiniões e recomendações, deixando-o perplexo. Consequentemente, você pode se perguntar: "O que exatamente esse campo envolve? É uma opção de carreira adequada para mim?" *** Por favor, observe: Este curso fornece orientação de carreira em vez de treinamento técnico. Nos últimos cinco anos, a Ciência de Dados tem experimentado um crescimento exponencial. É um campo multidisciplinar que exige um conjunto diversificado de habilidades e treinamento especializado. Temos treinado aspirantes a Cientistas de Dados e observamos que alguns alunos se comprometeram com o treinamento sem entender completamente a natureza do campo. Como resultado, alguns ficaram satisfeitos, alguns ajustaram suas expectativas e alguns se arrependeram de seu compromisso precipitado. Reconhecendo a necessidade de profissionais que consideram uma carreira em Ciência de Dados terem uma compreensão abrangente do campo, desenvolvemos este curso. Ao longo deste curso, você obterá insights sobre: - Objetivos e conceitos da Ciência de Dados - Fluxo de processo - Funções e responsabilidades - Onde você se encaixa em uma equipe de Ciência de Dados - Construindo um plano de transição Entrar no campo da Ciência de Dados requer um investimento significativo de tempo. Portanto, é crucial aprender sobre o campo para tomar uma decisão informada. O que você aprenderá: - Compreensão dos conceitos e processo da Ciência de Dados - Conhecimento de várias funções e sua adequação - Desafios enfrentados na Ciência de Dados - Construindo um plano de transição