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Curso de (1/2) Introdução à Aprendizagem Profunda | Currículo do MIT

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Preço:
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Descrição

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Introdução ao Aprendizado Profundo | Currículo do MIT

Aprenda Aprendizado Profundo do Zero com Python, mesmo se você não tiver conhecimento sobre Inteligência Artificial!

Visão Geral do Curso

Se você está interessado em ingressar no campo da Inteligência Artificial e desenvolver aplicativos de "aprendizado", convido você a participar do meu curso abrangente "Introdução ao Aprendizado Profundo". Este curso abrange desde os níveis fundamentais até os avançados de métodos de aprendizado profundo, incluindo explicações teóricas e aplicações práticas usando Python. O campo da Inteligência Artificial engloba o aprendizado de máquina, onde as máquinas podem aprender com a experiência e adquirir habilidades sem a intervenção humana. O aprendizado profundo, por outro lado, é um subconjunto do aprendizado de máquina, onde redes neurais artificiais e algoritmos inspirados no cérebro humano aprendem a partir de dados. Assim como os humanos aprendem com suas experiências, os algoritmos de aprendizado profundo fazem ajustes contínuos para melhorar o resultado. O aprendizado profundo pode resolver problemas que exigem pensamento crítico. A quantidade de dados gerados todos os dias, estimada em cerca de 2,6 milhões de bytes, é impressionante. Esse aumento na geração de dados tem contribuído para o avanço das capacidades de aprendizado profundo, pois os algoritmos de aprendizado profundo requerem uma grande quantidade de dados para aprender. Além disso, os algoritmos de aprendizado profundo se beneficiam do desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial (IA) e da disponibilidade de poder computacional mais poderoso. A IA tem fornecido às pequenas empresas acesso à tecnologia de IA como serviço, sem a necessidade de um investimento inicial significativo, e tem fornecido os algoritmos necessários para o aprendizado profundo. O aprendizado profundo permite que as máquinas resolvam problemas complexos, mesmo ao usar um conjunto de dados diversificado, não estruturado e interconectado. Quanto mais os algoritmos de aprendizado profundo aprendem, melhor se torna seu desempenho.

O que você aprenderá

- Os fundamentos do aprendizado profundo - Como aplicar métodos de aprendizado profundo usando Python - Técnicas para desenvolver aplicativos de "aprendizado" no campo da Inteligência Artificial