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100 Dias de Código: Bootcamp de Projetos de Ciência de Dados do Mundo Real

Construa 100 Projetos em 100 Dias - Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo (Python, Flask, Django, AWS, Heroku Cloud)

Neste curso, resolva problemas de negócios usando Ciência de Dados na prática. Aprenda a construir e implantar projetos de aplicativos da web de Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Auto ML, Aprendizado Profundo, Processamento de Linguagem Natural (NLP) com Python (Flask, Django, Heroku, AWS, Azure, GCP, IBM Watson, Streamlit Cloud). Conseguimos processar uma quantidade volumosa de dados. Somos capazes de analisar e obter insights desses dados devido a esses sistemas computacionais avançados. No entanto, apesar de todos esses avanços, os dados continuam sendo um vasto oceano que está crescendo a cada segundo. Embora a grande abundância de dados possa ser útil para as indústrias, o problema está na capacidade de usar esses dados. Como mencionado acima, os dados são combustível, mas é um combustível bruto que precisa ser convertido em combustível útil para as indústrias. Para tornar esse combustível bruto útil, as indústrias precisam de Cientistas de Dados. Portanto, o conhecimento em ciência de dados é fundamental se você deseja usar esses dados para ajudar as empresas a tomar decisões poderosas. De acordo com o Glassdoor, o salário médio de um Cientista de Dados é de $117,345/ano. Isso está acima da média nacional de $44,564. Portanto, um Cientista de Dados ganha 163% a mais do que a média salarial nacional. Isso torna a Ciência de Dados uma escolha de carreira altamente lucrativa. Isso se deve principalmente à escassez de Cientistas de Dados, resultando em uma grande bolha de renda. Como a Ciência de Dados requer que uma pessoa seja proficiente e conhecedora em várias áreas, como Estatística, Matemática e Ciência da Computação, a curva de aprendizado é bastante íngreme. Portanto, o valor de um Cientista de Dados é muito alto no mercado. Um Cientista de Dados desfruta de uma posição de prestígio na empresa. A empresa depende de sua experiência para tomar decisões baseadas em dados e permitir que eles naveguem na direção certa. Além disso, o papel de um Cientista de Dados depende da especialização de sua empresa empregadora. Por exemplo, uma indústria comercial exigirá um cientista de dados para analisar suas vendas. Uma empresa de saúde precisará de cientistas de dados para ajudá-los a analisar sequências genômicas. O salário de um Cientista de Dados depende de seu papel e do tipo de trabalho que ele precisa realizar. Também depende do tamanho da empresa, que é baseado na quantidade de dados que eles utilizam. Ainda assim, a escala salarial de um Cientista de Dados está muito acima de outros setores de TI e gerenciamento. No entanto, o salário observado pelos Cientistas de Dados é proporcional à quantidade de trabalho que eles devem realizar.

Neste curso, vamos trabalhar em 100 projetos do mundo real listados abaixo:

Projeto-1: Aplicativo Detector de Fraude de Cartão PAN - Implantação no Heroku Projeto-2: Aplicativo Flask de Previsão de Raça de Cachorro Projeto-3: Aplicativo de Marcação de Imagens - Implantação no Heroku Projeto-4: Classificação de Sinais de Trânsito Projeto-5: Aplicativo de Extração de Texto de Imagens Projeto-6: Aplicativo Streamlit de Previsão de Doenças de Plantas Projeto-7: Aplicativo Flask de Detecção e Contagem de Veículos Projeto-8: Criar um Aplicativo Flask de Troca de Rosto Projeto-9: Aplicativo Flask de Previsão de Espécies de Pássaros Projeto-10: Aplicativo Flask de Classificação de Imagens da Intel Projeto-11: Aplicativo Tradutor de Idiomas Usando o Serviço IBM Cloud - Implantação no Heroku Projeto-12: Prever Visualizações em Anúncios Usando o IBM Watson - Implantação no Heroku Projeto-13: Aplicativo de Previsão de Preço de Laptop - Implantação no Heroku Projeto-14: Analisador de Texto do WhatsApp - Implantação no Heroku Projeto-15: Sistema de Recomendação de Cursos - Implantação no Heroku Projeto-16: Previsão de Vitória em Partidas da IPL - Implantação no Heroku Projeto-17: Aplicativo Estimador de Gordura Corporal - Implantação no Microsoft Azure Projeto-18: Aplicativo de Previsão de Colocação no Campus - Implantação no Microsoft Azure Projeto-19: Aplicativo de Previsão de Aceitação de Carros - Implantação no Google Cloud Projeto-20: Aplicativo de Classificação de Gênero de Livros - Implantação no Amazon Web Services Projeto 21: Classificação de DNA para encontrar E.Coli - Implantação no AWS Projeto 22: Prever a próxima palavra em uma frase - AWS - Implantação no AWS Projeto 23: Prever a Próxima Sequência de Números Usando LSTM - Implantação no AWS Projeto 24: Extração de Palavras-chave de Texto Usando NLP - Implantação no Azure Projeto 25: Correção de Erros Ortográficos - Implantação no Azure Projeto 26: Classificação de Popularidade de Música - Implantação no Google App Engine Projeto 27: Classificação de Anúncios - Implantação no Google App Engine Projeto 28: Classificação de Dígitos de Imagens - Implantação no AWS Projeto 29: Reconhecimento de Emoções Usando Redes Neurais - Implantação no AWS Projeto 30: Classificação de Câncer de Mama - Implantação no AWS Projeto-31: Aplicativo Django de Análise de Sentimentos - Implantação no Heroku Projeto-32: Aplicativo Django de Taxa de Atrito Projeto-33: Encontrar Pokémon Lendários - Aplicativo Django - Implantação no Heroku Projeto-34: Aplicativo Streamlit de Detecção de Rosto Projeto-35: Aplicativo Flask de Classificação de Gatos Vs Cachorros Projeto-36: Aplicativo de Previsão de Receita do Cliente - Implantação no Heroku Projeto-37: Aplicativo de Previsão de Gênero a partir da Voz - Implantação no Heroku Projeto-38: Sistema de Recomendação de Restaurantes Projeto-39: Aplicativo Django de Classificação de Felicidade - Implantação no Heroku Projeto-40: Aplicativo Django de Previsão de Incêndios Florestais - Implantação no Heroku Projeto-41: Aplicativo de Previsão de Preços de Carros - Implantação no Heroku Projeto-42: Aplicativo Django de Contagem de Casos de Adultério - Implantação no Heroku Projeto-43: Aplicativo de Previsões de Cogumelos - Implantação no Heroku Projeto-44: Previsão de Classificação de Aplicativos do Google Play com Implantação no Heroku Projeto-45: Aplicativo Django de Previsões de Clientes Bancários - Implantação no Heroku Projeto-46: Aplicativo Django de Previsão de Custos de Esculturas de Artistas - Implantação no Heroku Projeto-47: Aplicativo Django de Previsões de Custos Médicos - Implantação no Heroku Projeto-48: Aplicativo Django de Classificação de Páginas da Web de Phishing - Implantação no Heroku Projeto-49: Aplicativo Django de Previsões de Tamanho de Roupas - Implantação no Heroku Projeto-50: Aplicativo Django de Similaridade em Texto - Implantação no Heroku Projeto-51: Projeto de Venda da Black Friday Projeto-52: Projeto de Análise de Sentimentos Projeto-53: Projeto de Previsão de Doença de Parkinson Projeto-54: Projeto de Classificação de Notícias Falsas Projeto-55: Projeto de Classificação de Comentários Tóxicos Projeto-56: Previsão de Avaliações de Filmes do IMDB Projeto-57: Previsão de Qualidade do Ar na Índia Projeto-58: Análise de Casos de Covid-19 Projeto-59: Previsão de Churn de Clientes Projeto-60: Criar um ChatBot Projeto-61: Análise de Vendas de Jogos de Vídeo Projeto-62: Análise de Restaurantes do Zomato Projeto-63: Previsão de Vendas do Walmart Projeto-64: Previsão de Velocidade de Onda Sonora usando Técnicas de Processamento