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Curso de 100 perguntas de entrevista sobre ciência de dados

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Preço:
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Descrição

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100 Perguntas de Entrevista de Ciência de Dados

Domine os Conceitos de Ciência de Dados!

Avaliação: 5.0 de 52 avaliações

100 Perguntas

Todos os Níveis

Domine os Conceitos de Ciência de Dados!

Extremamente Prático... Incredivelmente Prático... Incrivelmente Real! Este não é um daqueles cursos superficiais onde tudo funciona perfeitamente e seu treinamento é tranquilo. Este curso te joga de cabeça. Neste curso, você VAI vivenciar em primeira mão todas as DORES que um Cientista de Dados passa diariamente. Dados corrompidos, anomalias, irregularidades - você escolhe! Este curso é para qualquer pessoa que queira praticar perguntas para suas próximas entrevistas de Ciência de Dados ou queira testar a compreensão de seus conceitos. O curso abrange uma vasta gama de tópicos, desde probabilidade e estatística até Algoritmos de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Este curso não desperdiça seu tempo valioso. Se você não obtiver as respostas para uma pergunta, você pode entender como resolvê-las a partir de nossas explicações detalhadas. Além disso, observe que o curso será atualizado em breve. Esta é a série de testes online mais abrangente que o ajudará a se destacar em suas entrevistas de Ciência de Dados / Aprendizado de Máquina. Ser um cientista de dados é uma das carreiras mais lucrativas e com garantia de futuro, com a Glassdoor nomeando-a como o melhor emprego na América pelo terceiro ano consecutivo, com ótimas perspectivas de crescimento futuro e um salário base médio de $110.000. Recentemente, fiz a transição de ser um estudante de doutorado em Ciência da Computação para um Cientista de Dados Sênior em uma grande empresa de tecnologia. Neste curso, eu te dou todas as perguntas e respostas que eu usei para me preparar para minhas entrevistas de ciência de dados, bem como as perguntas e respostas que eu agora espero quando estou entrevistando candidatos em potencial para ciência de dados. O curso fornece uma lista completa de 150+ perguntas e respostas que você pode esperar em uma entrevista típica de ciência de dados, incluindo perguntas sobre aprendizado de máquina, redes neurais e aprendizado profundo, estatísticas, experiência prática, tecnologias de big data, SQL, ciência da computação, adequação cultural, perguntas para o entrevistador e quebra-cabeças.

Quais perguntas você aprenderá a resposta? O que é o tradeoff viés-variância? Como você avaliaria um algoritmo em dados desequilibrados? Quando você usaria o descida de gradiente (GD) em vez do descida de gradiente estocástica (SDG), e vice-versa? Por que as CNNs de segmentação geralmente têm uma estrutura de codificador-decodificador? Por que geralmente usamos a função de não-linearidade Softmax como a última operação na rede? Você sorteia aleatoriamente uma moeda de 100 moedas - 1 moeda injusta (cara-cara), 99 moedas justas (cara-coroa) e a joga 10 vezes. Se o resultado for 10 caras, qual é a probabilidade de a moeda ser injusta? Dado o seguinte dado estatístico, qual é a probabilidade de uma mulher ter câncer se ela tiver um resultado positivo no exame de mamografia? 1% das mulheres têm câncer de mama, 90% das mulheres que têm câncer de mama testam positivo em mamografias e 8% das mulheres terão resultados falsos positivos. Escreva uma consulta SQL para obter o segundo maior salário da tabela de funcionários. Se não houver segundo maior salário, a consulta deve retornar nulo. Qual é a complexidade média de tempo para pesquisar um array não ordenado? Por que você quer trabalhar aqui? Como você pode gerar um número aleatório entre 1 - 7 apenas com um dado?

O que você aprenderá

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