Descrição
Informações do Curso: Testes Diagnósticos (SPSS, Excel) e Design de Curva ROC
Aprenda 11 Testes Diagnósticos (com SPSS, Excel e MedCalc), Tipos de Erros, Avalie a Normalidade e Projete Curvas ROC
Descrição:
Este curso fornece um guia prático sobre como realizar testes diagnósticos usando o programa SPSS. Você aprenderá como executar cada análise usando bancos de dados hipotéticos.Público-alvo:
Recomendo este curso para indivíduos de qualquer área de conhecimento que desejam aprender como realizar testes diagnósticos usando o software SPSS e obter curvas ROC. Este curso pode ser altamente benéfico para aqueles que analisam regularmente dados para fins de trabalho ou precisam criar relatórios para fins de tese nos níveis de graduação e pós-graduação em qualquer área de conhecimento.Tópicos Abordados:
Você aprenderá como realizar os testes estatísticos mais comumente utilizados e sua interpretação. Os principais tópicos abordados neste curso incluem: - Introdução - Demonstração da distribuição de um banco de dados - Sensibilidade - Especificidade - Valor preditivo positivo e negativo - Razões de verossimilhança positiva ou negativa - Precisão de um teste diagnóstico - Erro tipo I - Erro tipo II - Cálculo do poder estatístico - Risco relativo - Razão de chances - Projeto de curvas ROC usando o software SPSS - Projeto de curvas ROC usando o software MedCalc - ConclusõesMateriais Adicionais:
Cada seção do curso é acompanhada por arquivos complementares em formato *.sav (formato SPSS) e ocasionalmente em formatos *.doc (Word) ou *.xls (Excel). Você pode baixar esses arquivos para o seu computador usando os links específicos fornecidos. Esses arquivos contêm os bancos de dados usados nos diferentes vídeos, permitindo que você reproduza os exercícios apresentados nas lições.Duração do Curso:
O curso tem uma duração aproximada de 3 horas. A ordem dos tópicos apresentados pode ser modificada de acordo com suas necessidades de análise e revisão específicas.O que Você Aprenderá:
Ao final deste curso, você será capaz de: - Compreender a distribuição de dados com o SPSS antes da análise - Saber como calcular sensibilidade e especificidade - Saber como calcular valores preditivos positivos e negativos - Saber como calcular razões de verossimilhança - Compreender o conceito de precisão e sua execução - Compreender os conceitos de erro tipo I e erro tipo II e poder estatístico - Compreender o conceito de risco relativo e razões de chances - Aprender como criar curvas ROCEstimar frete
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