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Curso de 130+ Exercícios em Python - Ciência de Dados - Pandas

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Preço:
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Descrição

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130+ Exercícios de Python - Ciência de Dados - Pandas

Pandas na Prática: Aprendendo Análise e Manipulação de Dados - Perfeito para Todos os Níveis de Habilidade!

"Pandas na Prática: Aprendendo Análise e Manipulação de Dados" é um curso prático destinado a reforçar o conhecimento sobre a biblioteca Pandas, uma ferramenta fundamental para qualquer especialista em ciência de dados que trabalhe com a linguagem Python. Este curso consiste em mais de 130 exercícios que abrangem uma ampla gama de funções do Pandas, desde a criação, indexação, ordenação e seleção de DataFrames, até a fusão de dados, tratamento de dados ausentes, agrupamento e aplicação de operações estatísticas. Todos os exercícios são projetados para demonstrar aplicações práticas do Pandas em cenários típicos de análise de dados. Soluções detalhadas estão disponíveis para cada exercício, ajudando os participantes a comparar sua abordagem com a solução ideal, entender possíveis erros e aprender uma abordagem melhor para o problema. "130+ Exercícios de Python - Ciência de Dados - Pandas" é uma excelente escolha para aqueles que desejam dominar o Pandas e se tornar mais eficientes em ciência de dados usando Python. Seja você um iniciante em ciência de dados ou um analista experiente, este curso ajudará você a aprimorar suas habilidades e entender como utilizar o Pandas de forma eficaz na análise de dados. Processe dados sem esforço com o Pandas: O poder da análise de dados em suas mãos! O Pandas é uma poderosa biblioteca de programação para a linguagem Python, especificamente projetada para manipulação e análise eficiente de dados. É uma das ferramentas mais populares no ecossistema de computação científica do Python e um elemento-chave no trabalho com dados. O principal componente do Pandas é o objeto DataFrame, que permite a organização, filtragem, ordenação e análise fácil de dados em formato tabular. O DataFrame é uma estrutura de dados flexível que permite a manipulação de colunas, linhas e índices. Ele pode lidar com dados de vários tipos, incluindo numéricos, textuais, datas e muitos outros. O Pandas também oferece recursos avançados para importar, exportar e transformar dados de várias fontes, como arquivos CSV, Excel, SQL, além da capacidade de integração com outras bibliotecas Python, como NumPy e Matplotlib. Com o Pandas, você pode realizar operações avançadas de dados, como agregação, agrupamento, mesclagem de tabelas, operações estatísticas e muitas outras. A biblioteca também é útil para limpeza e preparação de dados para análise, visualização e modelagem. O Pandas é amplamente utilizado em áreas como ciências sociais, economia, finanças, bioinformática, ciências naturais, análise de dados, aprendizado de máquina e muitas outras. Graças à sua flexibilidade, desempenho e facilidade de uso, o Pandas é uma ferramenta indispensável para profissionais de análise de dados e programadores Python.

O que você aprenderá

- Resolver mais de 130 exercícios em Pandas - Lidar com problemas do mundo real encontrados na ciência de dados - Trabalhar com documentação e Stack Overflow - Suporte do instrutor garantido

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