Descrição
15 Projetos de Aprendizado de Máquina 2023
Aprimore seu currículo com 15 projetos de Aprendizado de Máquina de nível industrial
Embarque em uma jornada emocionante trabalhando em 15 projetos cativantes que fortalecerão seu currículo e mostrarão sua expertise em aprendizado de máquina.
Este curso foi projetado para fornecer uma base sólida em projetos reais de aprendizado de máquina. Ao se inscrever neste curso, você está dando um passo significativo em sua jornada de ciência de dados, tornando-se um especialista em aproveitar o poder de projetos práticos.
Você está pronto para desbloquear o potencial do aprendizado de máquina? Você quer se destacar mostrando projetos impressionantes em seu currículo? Você está ansioso para aprender como implantar modelos de aprendizado de máquina? Dominar o aprendizado de máquina permitirá que você aproveite a vasta quantidade de dados disponíveis gratuitamente na internet e transforme-os em insights valiosos.
Ao longo deste curso, você irá:
- Adquirir um conjunto abrangente de ferramentas de aprendizado de máquina para lidar com problemas do mundo real
- Entender métricas de desempenho como R-quadrado, MSE, precisão, matriz de confusão, precisão, recall e mais, e aprender quando usá-las
- Combinar vários modelos usando técnicas de bagging, boosting ou stacking
- Utilizar algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionados como agrupamento hierárquico e agrupamento k-means para obter insights de seus dados
- Desenvolver projetos usando o notebook Jupyter (IPython), Spyder e várias IDEs
- Comunicar efetivamente suas descobertas usando ferramentas de visualização como Matplotlib e Seaborn
- Engenheirar novos recursos para aprimorar as previsões do algoritmo
- Implementar validação cruzada de treinamento/teste, K-fold e Stratified K-fold para selecionar o modelo mais adequado e avaliar seu desempenho com dados não vistos anteriormente
- Aplicar SVM para reconhecimento de escrita à mão e problemas gerais de classificação
- Utilizar árvores de decisão para prever a rotatividade de funcionários
- Aplicar regras de associação para analisar conjuntos de dados de compras no varejo
- E muito mais!
Nenhuma experiência prévia em aprendizado de máquina é necessária. Embora o conhecimento básico de Python seja benéfico, o curso fornece todo o código necessário e o instrutor irá guiá-lo passo a passo. Além disso, você receberá suporte amigável na área de perguntas e respostas.
Invista em si mesmo e aproveite a onda do aprendizado de máquina para desfrutar dos salários lucrativos que os cientistas de dados ganham. Matricule-se neste curso e torne-se um engenheiro de aprendizado de máquina qualificado. Além disso, você receberá suporte contínuo para garantir que maximize o valor do seu investimento. Matricule-se agora!
O que você aprenderá
- Adquirir conhecimento de projetos de aprendizado de máquina usando Python
- Trabalhar em projetos reais para aprimorar suas habilidades
- Adicionar projetos valiosos ao seu currículo e portfólio universitário
- Aprender como implantar modelos de aprendizado de máquina
- Entender os conceitos de aprendizado supervisionado e não supervisionado
- Utilizar Python para explorar vários algoritmos de aprendizado de máquina
- Desenvolver expertise em resolver problemas de regressão, classificação e agrupamento
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