Descrição
2023 CORE: Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Uma exploração abrangente das habilidades essenciais para o trabalho
Este curso tem como objetivo equipá-lo com o conhecimento fundamental necessário para o seu primeiro dia de trabalho como cientista de dados. Nosso foco é fornecer treinamento prático e relevante, sem informações desnecessárias ou tópicos que não serão aplicáveis em cenários do mundo real. Cobrimos todos os assuntos e ferramentas principais necessários para iniciantes em ciência de dados, incluindo Python, R, SQL, Matemática/Estatística/Algoritmos úteis, Tableau e Excel. Ao longo do curso, exploramos as habilidades necessárias para três diferentes cargos: Analista de Dados, Cientista de Dados Geral e Engenheiro de Aprendizado de Máquina. Ao começar pelos princípios básicos, garantimos uma base sólida nos tópicos e ferramentas comumente usados no campo hoje. Evitamos sobrecarregá-lo com tópicos avançados ou irrelevantes, em vez disso, orientamos você através do Mapa de Ciência de Dados, uma coleção selecionada dos melhores recursos acumulados ao longo dos anos de experiência de nosso instrutor. Além disso, fornecemos uma visão geral das tecnologias essenciais usadas na indústria, como GitHub, Kaggle, noções básicas de nuvem, desenvolvimento web e docker. Com mais de 200 vídeos, leituras e tarefas, você pode ter certeza de que estará bem preparado para se juntar à comunidade de dados. Se você está apenas começando ou procurando preencher lacunas de conhecimento, este curso foi projetado para você!O que você vai ganhar com este curso:
- Adquirir todas as habilidades principais necessárias para Análise de Dados, Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina - Compreender os princípios fundamentais da ciência de dados e sua importância no mundo atual - Aprender a usar Python, R, SQL, Tableau e MS Excel para ciência de dados, começando do zero - Familiarizar-se com uma ampla gama de bibliotecas e recursos de ciência de dados e aprendizado de máquina - Construir e mostrar seu currículo pessoal e portfólio de projetos de ciência de dados usando o GitHub Pages - Desenvolver proficiência em habilidades de suporte como Git/controle de versão, Kaggle, Bancos de Dados, ferramentas de Linha de Comando e muito mais! - Aprender a configurar ambientes de desenvolvimento do zero em R e Python - Obter conhecimento sobre tecnologias relacionadas importantes como nuvem, docker e desenvolvimento web - Dominar a implantação de modelos de aprendizado de máquina usando dockerEstimar frete
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