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Curso de 250+ Exercícios - Bootcamp de Ciência de Dados em Python

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Preço:
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Descrição

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Bootcamp de Ciência de Dados em Python - 250+ Exercícios

Descubra o poder da análise de dados em Python com mais de 250 exercícios práticos que acelerarão sua carreira em Ciência de Dados!

Sobre o Curso

O curso "Bootcamp de Ciência de Dados em Python - 250+ Exercícios" é um programa de treinamento intensivo que se concentra no aspecto prático de aprender ciência de dados em Python. Este curso é projetado para indivíduos em todos os níveis que desejam fortalecer suas habilidades no campo da ciência de dados por meio de exercícios práticos. A principal força deste curso é uma coleção de mais de 250 exercícios que abrangem uma ampla gama de tópicos, desde processamento e limpeza de dados até análise estatística e exploratória, e até mesmo construção e avaliação de modelos de aprendizado de máquina. Esses exercícios são projetados para fornecer a você a oportunidade de aplicar diretamente e reforçar seu conhecimento adquirido. Cada exercício inclui uma solução detalhada que permite aos participantes comparar suas respostas com a abordagem recomendada, entender erros potenciais e aprender técnicas ideais. O curso "Bootcamp de Ciência de Dados em Python - 250+ Exercícios" é uma excelente escolha para aqueles que desejam aprimorar suas habilidades em ciência de dados por meio de aplicação prática. Se você é um iniciante ou um analista de dados experiente, este curso ajudará você a melhorar suas habilidades em Python e se destacar na ciência de dados.

Sobre Cientistas de Dados

Cientistas de Dados são profissionais especializados em explorar, analisar e interpretar grandes conjuntos de dados para extrair insights valiosos e tomar decisões baseadas em dados. Eles possuem habilidades analíticas e técnicas e podem utilizar várias técnicas estatísticas, algoritmos de aprendizado de máquina e ferramentas de programação para resolver problemas de negócios. Cientistas de Dados são responsáveis por coletar, limpar, transformar e analisar dados para descobrir padrões, tendências e relacionamentos ocultos. Eles aproveitam várias técnicas estatísticas e ferramentas, como análise de regressão, classificação, agrupamento, análise espacial, análise de séries temporais e muitas outras, para obter novos insights e conhecimentos. Cientistas de Dados também são responsáveis por construir modelos de aprendizado de máquina e deep learning que podem prever tendências, classificar dados, detectar anomalias, personalizar recomendações e tomar decisões com base em dados. Eles criam e implantam esses modelos e, em seguida, monitoram seu desempenho e fazem melhorias iterativas. Além disso, os Cientistas de Dados devem possuir habilidades de comunicação para transmitir efetivamente os resultados e insights da análise de dados aos stakeholders de negócios. Eles colaboram como equipe para identificar problemas, definir metas analíticas e implementar soluções baseadas em dados. Cientistas de Dados encontram aplicações em várias indústrias e campos, como finanças, marketing, comércio eletrônico, saúde, manufatura, tecnologia e muitos outros. Seu trabalho é crucial para as organizações, ajudando-as a tomar decisões baseadas em fatos e alcançar o sucesso nos negócios.

O que você aprenderá

- Resolver mais de 250 exercícios de ciência de dados em Python - Lidar com desafios de programação do mundo real - Lidar com problemas de ciência de dados do mundo real - Trabalhar com bibliotecas como numpy, pandas, seaborn, plotly, scikit-learn, opencv, tensorflow - Trabalhar com documentação - Suporte garantido do instrutor

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