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Curso de 250 QCM E 6Exame branco Preparação ISTQB FUNDAMENTAL 2023O Método Mais Simples e Eficaz para se preparar para o exame ISTQB Foundation Level 2023 com 100% de sucessoClassificação: 3.7 de 523 avaliações250 perguntasTodos o

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Descrição

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Curso de Certificação Katonic MLOps

Aprenda os Fundamentos de MLOps, Kubernetes e Docker

Descubra os conceitos essenciais de MLOps, Kubernetes e Docker neste abrangente curso de certificação. Aprofunde-se no mundo das Operações de Aprendizado de Máquina e adquira as habilidades para construir um caso de uso completo na inovadora plataforma Katonic MLOps.

Visão Geral do Curso

As Operações de Aprendizado de Máquina (MLOps) são um processo crucial que permite o desenvolvimento, implantação e gerenciamento de software de aprendizado de máquina. Ele garante a reprodutibilidade, testabilidade e escalabilidade de aplicativos alimentados por ML. Ao implementar práticas de MLOps, cientistas de dados e profissionais de operações podem colaborar de forma eficaz, resultando em modelos de ML de alta qualidade implantados em ambientes de produção em larga escala. Neste curso, você explorará os fundamentos do MLOps e aprenderá as melhores práticas para implantar, avaliar, monitorar e operar sistemas de ML em produção. O currículo abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo: - Compreensão do conceito de MLOps e sua importância - Explorando o ciclo de vida de um sistema de ML - Atividades envolvidas na produção de um modelo - Níveis de maturidade em MLOps - Introdução ao Docker e seu papel na containerização - Compreensão de containers, máquinas virtuais e pods - Introdução ao Kubernetes e suas funcionalidades - Trabalhando com namespaces no Kubernetes - Requisitos para construir uma pilha de MLOps - Visão geral do cenário de MLOps - Ciclo de vida do modelo de IA e suas etapas - Introdução à plataforma Katonic MLOps - Demonstração de um caso de uso completo na plataforma - Criando um espaço de trabalho para desenvolvimento de ML - Obtendo dados e utilizando notebooks para análise - Construindo um pipeline de ML para implantação eficiente de modelos - Registrando e implantando um modelo na plataforma Katonic MLOps - Construindo um aplicativo usando o Streamlit para interação do usuário - Agendando execuções de pipeline para processos automatizados - Monitorando o desempenho de modelos implantados - Retreinando modelos para melhoria contínua Ao final deste curso, você terá um sólido entendimento de Kubernetes, Docker e MLOps. Você também compreenderá os desafios envolvidos na implantação de modelos de ML e como o MLOps desempenha um papel fundamental na operacionalização da inteligência artificial. Com o conhecimento adquirido, você será capaz de projetar e desenvolver sistemas de produção de ML completos, desde a prototipagem até a implantação, monitoramento e melhoria contínua.

O que Você Aprenderá

- Obtenha uma introdução ao MLOps e sua importância na indústria - Entenda os fundamentos do Kubernetes e Docker - Explore os recursos e capacidades da plataforma Katonic MLOps - Construa um caso de uso completo de aprendizado de máquina de ponta a ponta Matricule-se neste curso hoje mesmo e embarque em uma jornada para se tornar um profissional certificado em MLOps. Domine as habilidades e conhecimentos essenciais necessários para se destacar no campo das operações de aprendizado de máquina.

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