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O Guia Completo para Projetar e Personalizar uma Arquitetura de Big Data Escalável

Bem-vindo ao curso "O Guia Definitivo de Referência de Arquitetura de Big Data"!

Neste curso, capacitamos você a se tornar um Arquiteto e Engenheiro de Big Data competente. Nosso curso se destaca por uma característica notável - um modelo de Arquitetura de Big Data geral e padronizado. Essa abordagem única fornece suporte lógico para qualquer arquitetura de Big Data, adaptável a vários modelos de negócios e implantação. Você adquirirá um conjunto de habilidades aplicável a diversas indústrias, desde saúde e finanças até comércio eletrônico e muito mais. Ao contrário de outros cursos, vamos além das ferramentas e tecnologias técnicas. Nosso objetivo é cultivar Arquitetos e Engenheiros de Big Data, capacitando você a projetar soluções robustas, escaláveis e eficientes de Big Data. Você dominará os princípios subjacentes, a tomada de decisões estratégicas e o design de arquitetura, não apenas a execução técnica e a codificação.

Neste curso, abordaremos o seguinte:

- Os 4 Vs do Big Data: Volume, Velocidade, Variedade e Variabilidade (+ Valor) - A importância de uma Arquitetura de Referência Padrão de Big Data para o sucesso de qualquer projeto - As chaves de um Sistema de Big Data robusto: Escalabilidade, Confiabilidade e Desempenho - Visão geral da Arquitetura de Referência de Big Data em alto nível, incluindo os principais componentes: - Fontes de Big Data (Provedor de Dados, Diferentes tipos de fontes de dados, desafio de ruído de dados) - Pipeline de Aplicação de Software de Big Data - Ingestão de Big Data (ingestão em lote e em fluxo, Armazenamento Temporário de Dados) - Carregamento e pré-processamento de dados (Extração, Transformação e Carregamento - ETL / ELT) - Processamento Distribuído de Big Data (Processamento em Lote vs em Fluxo, Limpeza de Dados, Transformação de Dados, Computação Paralela e Distribuída, Mapreduce) - Motores de Análise (Análise Descritiva vs Preditiva vs Prescritiva, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial) - Visualização de Carregamento (Visualização de Dados Estáticos vs Dinâmicos, Armazenamento de Dados Servidor) - Orquestrador de Carga de Trabalho (condutor e gerenciador de tarefas no sistema de Big Data) - Gerenciamento do Ciclo de Vida dos Dados - Infraestrutura de TI de Big Data (Armazenamento de Dados, Computação, Rede e Gerenciamento de Recursos do Sistema, Escalonamento Horizontal vs Vertical) - Segurança e privacidade de Big Data - Consumidores / Usuários Finais e Stakeholders de Big Data - Visão geral da Arquitetura de Referência de Big Data em baixo nível, incluindo os principais componentes: - Diferentes tipos de Arquitetura de Software de Big Data: Lambda, Kappa e Microsserviços - Camadas da Arquitetura de Big Data - Fontes de Dados: Tipos de Dados Estruturados vs Semiestruturados vs Não Estruturados - Ingestão / Coleta de Dados: Apache Kafka, Apache Flume, Amazon Kinesis Data Streams - Armazenamento de Big Data: Data Lakes, Data Warehouses, Bancos de Dados NoSQL e SQL - Processamento Distribuído de Lotes e Fluxos de Big Data: Hadoop Mapreduce, Apache Spark, Apache Flink, Storm - Consulta de Big Data: Apache Hive, Apache PIG, Presto - Orquestrador de Carga de Trabalho do Sistema: Apache Airflow, Luigi, Apache Oozie - Visualização de Dados: Painéis em Tempo Real vs Estáticos, Kibana, Apache Zeppelin, Superset - Palestra Adicional: Data Mesh para Computação em Nuvem e Infraestrutura de Big Data

O que você aprenderá:

- Compreender a Arquitetura de Referência de Big Data universalmente aplicável, adaptável a diversas indústrias e modelos de negócios. - Aprender a arte de projetar soluções eficientes, escaláveis e à prova de futuro para Big Data, abordando desafios do mundo real. - Adquirir proficiência em arquitetar sistemas de Big Data com foco em desempenho, segurança e governança de dados. - Dominar a tomada de decisões estratégicas para selecionar e integrar as tecnologias, ferramentas e estruturas corretas. - Explorar o suporte lógico fornecido pela arquitetura padronizada, permitindo integração perfeita entre domínios. - Desenvolver uma compreensão profunda do fluxo de dados, orquestração e gerenciamento do ciclo de vida dentro de sistemas de Big Data. Nossa Abordagem: Acreditamos em elevar você além dos desenvolvedores técnicos. Nosso curso promove a mentalidade de Arquitetos e Engenheiros de Big Data, capacitando você a projetar soluções de ponta. Você obterá uma compreensão holística da arquitetura de Big Data. Neste curso, você aprenderá os detalhes de baixo nível do pipeline de aplicativos de software de Big Data. Você aprenderá sobre as tecnologias e ferramentas usadas para implementar cada estágio do pipeline e obterá uma compreensão abrangente da arquitetura de Big Data. Ao final deste curso, você será capaz de projetar e implementar suas próprias soluções de Big Data. Este curso é perfeito para qualquer pessoa que queira se tornar um Arquiteto ou Engenheiro de Big Data. Seja você um profissional experiente ou um iniciante, este curso lhe dará as habilidades necessárias para ter sucesso no campo de Big Data. Abraçe o futuro da arquitetura de Big Data e desbloqueie possibilidades infinitas. Matricule-se agora e embarque em uma jornada transformadora com o curso "O Guia Definitivo de Referência de Arquitetura de Big Data"! ATENÇÃO: Este não é um curso técnico de ferramentas ou estruturas específicas (Spark/Hadoop/Kafka...). Matricule-se hoje mesmo e comece a aprender!

O que você aprenderá:

- Compreender os componentes principais de qualquer arquitetura de Big Data robusta para processamento e análise eficientes de dados. - Aprender a projetar pipelines de dados escaláveis e seguros usando ferramentas e tecnologias populares de Big Data. - Obter expertise em integrar diversas fontes de dados em um ecossistema de Big Data unificado e bem estruturado. - Compreender os componentes da Arquitetura de Referência de Big Data, desde as Fontes de Dados até os Consumidores de Dados. - Tornar-se um Arquiteto de Big Data e Engenheiro de Dados de sucesso. - Aprender a projetar um sistema distribuído performático e escalável que lida com Big Data. - Praticar os fundamentos da engenharia de software de Big Data; Ingestão de Dados, Carregamento e Pré-processamento de Dados, ETL, Processamento em Lote e em Fluxo, Motor Analítico, Visualização. - Arquitetar e criar um sistema de Big Data ou distribuído com base na arquitetura de referência definitiva. - Como as arquiteturas de Big Data podem ser configuradas de maneira genérica e repetitiva. - Elaborar um plano para uma arquitetura de Big Data para qualquer projeto em qualquer setor. - Familiaridade com sistemas de armazenamento de Big Data: Data Lake, Data Warehouse, Bancos de Dados NoSQL e Relacionais, data mesh e como aplicá-los da melhor maneira. - Dominar o modelo conceitual de Big Data com visões e atividades realizadas pelos componentes funcionais. - Visão geral da arquitetura de Big Data em alto nível e em baixo nível. - Capacidade de projetar, implementar e manter qualquer arquitetura de Big Data que atenda aos requisitos da organização. - Compreensão da Segurança e Privacidade de Big Data. - Compreender o papel do Orquestrador de Carga de Trabalho do Sistema e do Gerenciamento do Ciclo de Vida dos Dados para o pipeline de aplicativos de software de Big Data.