Descrição
Introdução à Transformada de Fourier e suas Aplicações
Aprenda a Transformada de Fourier em profundidade através do MATLAB e Python
Neste curso, você terá a oportunidade de mergulhar no mundo da Transformada de Fourier usando MATLAB e Python. Você explorará suas aplicações no processamento de sinais digitais e no processamento de imagens. A Transformada de Fourier é uma das tecnologias mais importantes na civilização humana moderna. Desde a descoberta das ondas gravitacionais (que depende muito da Transformada de Fourier para análise tempo-frequência) até pesquisas de ponta em neurociência e até mesmo necessidades cotidianas como algoritmos de edição de fotos (como filtros do Photoshop) e algoritmos de edição de áudio, ou os requisitos básicos da vida moderna como sinais WiFi ou 4G, a Transformada de Fourier desempenha um papel significativo. Mas qual é o mecanismo por trás disso? Podemos entendê-lo conceitualmente sem nos perder em fórmulas matemáticas complexas? E podemos utilizá-lo facilmente a nosso favor? Neste curso, você aprenderá: - A teoria e fundamentos computacionais da Transformada de Fourier, particularmente como aplicá-la ao processamento de sinais, análise de dados e filtragem de imagens. - Você não apenas aprenderá o básico, mas também explorará técnicas avançadas da Transformada de Fourier, como seu papel na não-estacionariedade, resolução de frequência, normalização e filtragem. - Todos os vídeos deste curso incluem código MATLAB e Python, permitindo que você compreenda melhor a Transformada de Fourier através do aprendizado e uso desses códigos. Você também pode usar o código fornecido para resolver quaisquer problemas que possa encontrar. Este curso se concentra na implementação da Transformada de Fourier usando computadores e na análise minuciosa de suas aplicações no processamento de sinais digitais (dados unidimensionais) e no processamento de imagens (dados bidimensionais). Não estaremos derivando equações matemáticas complexas relacionadas à Transformada de Fourier, mas sim enfatizando suas aplicações em ciência da computação, ciência de dados e engenharia. Este curso é altamente adequado para pessoas que desejam se tornar ou já são: - Cientistas de dados - Estatísticos - Cientistas da computação (com foco em MATLAB ou Python) - Especialistas em processamento de sinais ou processamento de imagens - Biólogos - Engenheiros - EstudantesO que você aprenderá
- A teoria e fundamentos computacionais da Transformada de Fourier, particularmente como aplicá-la ao processamento de sinais, análise de dados e filtragem de imagens. - Você não apenas aprenderá o básico, mas também explorará técnicas avançadas da Transformada de Fourier, como seu papel na não-estacionariedade, resolução de frequência, normalização e filtragem. - Todos os vídeos deste curso incluem código MATLAB e Python, permitindo que você compreenda melhor a Transformada de Fourier através do aprendizado e uso desses códigos. Você também pode usar o código fornecido para resolver quaisquer problemas que possa encontrar.Estimar frete
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