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Curso de A Máquina de Aprendizado Java Post Weka Intermediário por 7 horas

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

O Curso Intermediário de Aprendizado de Máquina em Java com Weka

Visão Geral do Curso

Esta é a segunda aula para pessoas interessadas em expandir seus conhecimentos em aprendizado de máquina em Java. O curso tem como objetivo apresentar o Weka, uma poderosa ferramenta para projetar e programar algoritmos de aprendizado de máquina em Java.

Conteúdo do Curso

Neste curso, exploraremos várias aplicações do mundo real de aprendizado de máquina usando o Weka. Aqui está uma breve visão geral dos tópicos abordados:

2.1 Adoção de um Algoritmo Ótimo pelo Experimentador

Aprenda como selecionar o melhor algoritmo para o seu modelo de aprendizado de máquina por meio de testes estatísticos e experimentação.

2.2 Tomando Decisões com Seleção de Atributos

Descubra como criar modelos de tomada de decisão selecionando atributos específicos. O conteúdo bônus inclui a integração da programação R.

2.3 Mineração de Texto em Pesquisas

Domine a arte da mineração de texto analisando pesquisas coreanas usando funções básicas.

2.4 Correlação e Classificação das Eleições para a Câmara dos EUA em 84

Explore a análise estatística das promessas eleitorais e seu impacto direto nos resultados das eleições.

2.5 Análise de Imagens por Rede Neural Artificial e Filtro de Imagem

Aprenda como analisar imagens usando a Rede Neural Artificial incorporada ao Weka e o wekadeepleasing4j.

2.6 Estimando o Tempo de Conclusão do Curso por meio de Análise de Regressão

Descubra como a análise de regressão pode ajudar a determinar a duração ideal para cada palestra.

Metodologia do Curso

O curso está dividido em três seções:

3.1 Descrição Teórica

Obtenha uma compreensão breve do conhecimento de fundo necessário para o curso.

3.2 Design do Fluxo de Conhecimento

Aproveite a vantagem única do Weka de aprendizado de máquina sem programação.

3.3 Programação em Java

Explore as capacidades abrangentes do Weka tanto para design quanto para codificação.

Benefícios do Curso

Ao concluir este curso, você será capaz de: - Aplicar técnicas de análise de dados a sistemas de TI tradicionais construídos em plataformas Java. - Obter insights do mundo real por meio da análise de dados. - Fazer a transição de um nível iniciante para um nível intermediário em aprendizado de máquina em Java.

Ambiente das Palestras

O curso utiliza o Weka 3.9.3 no sistema operacional Windows. Por favor, observe que a versão 3.9.4 possui um bug ao importar arquivos do tipo ANSI.

Materiais das Palestras

Todos os materiais das palestras podem ser baixados clicando no ícone de nuvem na segunda aula da seção 1. Isso inclui a instalação do software Weka e os materiais do curso (55 MB).

Continuação da Palestra Extra

Continuarei a fazer upload de palestras adicionais com base nas perguntas dos alunos e informações úteis de outras fontes. Estou comprometido em melhorar a comunicação com meus alunos e aumentar sua satisfação geral com o curso. Por favor, observe que perguntas pessoais ou específicas podem não ser abordadas.

Cuidado

Por favor, esteja ciente do seguinte: - Alguns vídeos ou materiais das palestras podem conter a língua coreana. - No entanto, entender coreano não é necessário para o curso. - A língua coreana usada nas palestras é considerada dados não-utf-8.

O Que Você Vai Aprender

Ao se inscrever neste curso, você adquirirá conhecimentos e habilidades práticas nas seguintes áreas: - Aplicação prática de aprendizado de máquina em Java usando o Weka. - Adoção de um algoritmo ótimo por meio de análise comparativa. - Tomada de decisão com base na seleção de atributos. - Técnicas formais de mineração de texto, incluindo pesquisas. - Análise de relacionamento por meio de classificação após análise de associação. - Aplicação de Rede Neural Artificial para análise de imagens. - Integração do Weka e programação R.

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