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O SPSS Pro de 16 horas: Análise, Interpretação e Redação

16 horas de instrução de um pesquisador de 13 anos e professor universitário

Mesmo depois de completar 8 anos de faculdade e fazer 6-7 aulas de estatística, conduzir análises e relatar resultados é, sem dúvida, o aspecto mais temido da pesquisa para estudantes de pós-graduação e muitos profissionais no início da carreira. Você está se perguntando se (ou como) verificar se os dados estão distribuídos normalmente? Você precisa de ajuda para entender como interpretar a quantidade de variância explicada pelo seu modelo e o que fazer com essa informação em relação aos seus resultados? Você está se perguntando como configurar seu arquivo de dados do SPSS e verificar dados ausentes ou discrepantes antes de executar suas análises? A maioria dessas habilidades (e muitas outras que você precisará para sua pesquisa de nível de pós-graduação) não é ensinada em sala de aula, por isso não é surpresa que tantos estudantes de pós-graduação tenham dificuldades quando se trata da tarefa muito importante de analisar e relatar corretamente seus dados de pesquisa. É por isso que projetamos este curso... para preencher essas lacunas que ninguém mostrou a você antes. Seu instrutor é o Dr. John Smith, um pesquisador veterano há 12 anos que trabalhou em educação, pesquisa farmacêutica, consultoria e orientação de dissertações. Especificamente para este curso, John também lecionou aulas de psicologia na ABC University em XYZ, incluindo estatísticas de graduação. Neste curso extenso e abrangente de 16 horas sobre o uso do SPSS, você aprenderá muito mais do que simplesmente o que clicar para executar suas análises. Não apenas usamos um conjunto completo de dados com mais de 200 participantes e 100 variáveis, mas o conteúdo abrange desde uma compreensão básica para iniciantes até a compreensão e relato de análises complexas, como análise de cluster e ANOVA de medidas repetidas. O curso foi projetado para progredir de um nível iniciante para adquirir habilidades mais avançadas para aqueles que estão prontos para conduzir praticamente qualquer análise apropriada para trabalhos de nível de doutorado. Para facilitar a navegação em nossa abordagem sistemática e abrangente, os Módulos e Palestras guiam os alunos por cada uma das funções de menu do programa na ordem em que são apresentadas na plataforma do programa. O curso também foi projetado para integrar uma sensação de sala de aula real, oferecendo palestras com duração de 30 minutos ou mais. Portanto, você não precisa rolar por dezenas de lições de 6 minutos para finalmente obter as informações de que precisa... basta iniciar a palestra e obter todas as informações em uma única lição abrangente. É uma ótima abordagem que permite que os alunos trabalhem em todos os aspectos de uma análise, desde a seleção de variáveis até a interpretação e redação de resultados. Também incluímos várias perguntas após os módulos para testar seus conhecimentos e várias tarefas de casa que permitem aos alunos usar suas habilidades recém-adquiridas de maneira prática. Este curso é a solução perfeita para aprender, conduzir e relatar análises de dados para quase qualquer aluno ou pesquisador. Isso inclui... Se você é novo no SPSS, os módulos iniciais serão um ótimo recurso de aprendizado, pois você aprenderá o básico, como obter uma versão de avaliação gratuita do SPSS, como importar corretamente seus dados de um arquivo do Excel, como configurar suas informações completas de variáveis e organizar um arquivo de dados vencedor para eliminar muito tempo desperdiçado posteriormente. Se você está um pouco familiarizado com o SPSS, mas não tem muita experiência, este curso o guiará pelos aspectos mais importantes de executar suas análises de forma completa e precisa, seja você está conduzindo testes t, regressões, ANOVAs ou análises mais sofisticadas, como análise de cluster ou análise fatorial. Ao longo do caminho, você aprenderá as diferenças entre vários tipos de (por exemplo) regressões e testes t, quando usar uma análise de medidas repetidas e se seus dados atendem às suposições apropriadas, como distribuição normal dos dados. Se você já está familiarizado com o SPSS há algum tempo, o curso lhe dará a vantagem de ter acesso vitalício para retornar meses ou anos depois como um lembrete. Você já aprendeu informações que precisava saber por um curto período de tempo e depois esqueceu grande parte delas? Ao adquirir este curso, você nunca precisará procurar seus antigos colegas em busca de ajuda ou reaprender tudo o que é necessário para executar análises estatísticas, porque você sempre terá acesso a esta biblioteca de instruções e interpretações passo a passo. Quanto à condução de análises estatísticas, este curso abrange: Executar estatísticas descritivas e interpretar resultados para tabelas cruzadas, frequências, médias e desvios padrão. Realizar, interpretar e escrever análises de confiabilidade com o alfa de Cronbach. Dois tipos de análises de correlação, incluindo correlações bivariadas e parciais. Testes estatísticos para comparar médias com três tipos diferentes de testes t, incluindo amostras únicas, amostras independentes e amostras pareadas. Realizar, interpretar e escrever resultados para três análises preditivas (regressão), incluindo regressão linear, regressão logística binária e regressão múltipla (stepwise). Quatro tipos de modelagem linear geral com ANOVA, incluindo unifatorial, univariada, multivariada e medidas repetidas. Realizar três tipos de análises de classificação com análise de cluster K-means, análise de cluster hierárquico e curvas ROC. Realizar, interpretar e relatar análise fatorial com análise de componentes principais. Analisar e imputar dados ausentes (e por que isso pode não ser uma boa ideia para seu estudo). Mas este curso é muito mais do que um guia passo a passo e simplesmente clicar onde necessário para obter resultados. Você também aprenderá... Como e por que inverter a pontuação dos itens, conforme necessário. A extrema importância de configurar completamente e corretamente suas variáveis antes da análise. Múltiplas maneiras de somar itens para subescalas e medidas completas, e as diferenças entre as abordagens. Como verificar valores discrepantes e extremos e sugestões para lidar com eles. As diferenças entre quatro tipos de dados ausentes e por que eles devem ser tratados de maneiras diferentes. Recomendações para lidar com diferentes tipos de dados ausentes. Como identificar e relatar a quantidade de variância explicada para vários tipos de análises. Para as análises que executamos, as palestras também abordam... Múltiplas maneiras de verificar a normalidade dos dados. Atender a suposições como multicolinearidade e homogeneidade dos dados. Interpretar os resultados. Escrever resultados no formato APA. ****************************************************** Elogios para o coaching e consultoria de John... John, você é incrível! Agradeço seus serviços de edição! A primeira linha da minha revisão do AQR é "parabéns por uma primeira submissão forte". Na verdade, não tive problemas com minha gramática etc. (Candidato a doutorado, Arizona) John supera todas as expectativas! Ele tem um vasto conhecimento e habilidade, fornece produtos profissionais de alta qualidade e é um prazer absoluto trabalhar com ele. (Consultor sem fins lucrativos, Nova York) Eu recomendo muito o Dr. Smith. Ele é inovador em sua abordagem para resolver problemas, estratégico, altamente analítico e persistente. Obrigado, John. (Diretor de Pesquisa Universitária, Atlanta) John é um consultor apaixonado e minucioso que ajudou a LCL quando mais precisávamos. Ele forneceu um relatório abrangente que ajudou a guiar estrategicamente a organização durante um período de transição crítico. (Proprietário de organização sem fins lucrativos, Chicago)

O que você aprenderá

• Como e onde baixar o SPSS, incluindo a versão de avaliação gratuita
• Como importar dados de arquivos do Excel
• Como fazer análises descritivas rápidas
• Como (e por que) preencher completamente todas as informações das variáveis
• Como exportar dados para Excel, SAS, CSV, Stata e Lotus
• A importância do controle de versão e não sobrescrever arquivos de dados
• Como identificar casos duplicados e incomuns
• Como ponderar casos
• Como calcular pontuações de subescalas e medidas totais
• Como recodificar em variáveis iguais ou diferentes
• Como substituir e rotular dados ausentes
• Como e quando inverter a pontuação dos itens
• Como executar estatísticas descritivas, incluindo frequências e tabelas cruzadas
• Como verificar e