Atenção! Nosso Atendimento é 100% automatizado por Inteligência Artificial!

Curso de A Rede Neural Convolucional Completa com Python 2022

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

"""

A Rede Neural Convolucional Completa com Python 2022

Aprendizado Profundo da Rede Neural Convolucional (CNN) - Keras & TensorFlow 2

Avaliação: 4.0 de 53 avaliações

6 horas totais

31 palestras

Intermediário

Aprendizado Profundo da Rede Neural Convolucional (CNN) - Keras & TensorFlow 2 Interessado em processamento de imagens? Então este curso é para você! Este é atualmente o curso mais abrangente do mercado sobre redes neurais convolucionais. O curso irá guiá-lo do zero ao herói em uma rede neural convolucional, que na maioria das vezes não é abordada em outros cursos. Este curso é construído de forma muito prática, pois há muitos projetos para você praticar ao longo do caminho. Portanto, você terá muitos projetos em seu portfólio para mostrar aos seus potenciais empregadores ou clientes. O curso é dividido em 4 partes principais: fundamentos da Rede Neural Convolucional, projeto CIFAR-10, projeto de imagens de roupas e implementação avançada da CNN.

PARTE 1: Fundamentos da Rede Neural Convolucional

Nesta seção, você aprenderá sobre os fundamentos da rede neural convolucional. Esta é a primeira seção, portanto, não haverá conceitos avançados sobre CNN. Esta é apenas uma introdução sobre como uma rede neural convolucional se parece e quais bibliotecas estaremos usando. Também implementaremos um modelo CNN simples para que você aprenda como construí-lo com uma explicação detalhada passo a passo.

PARTE 2: Projeto CIFAR-10

Nesta seção, você aplicará o que aprendeu até agora no curso para construir um modelo para imagens de grandes conjuntos de dados. Uma rede neural convolucional é principalmente usada para processamento de imagens. Este projeto nos ajudará a reforçar o que aprendemos até agora no curso. Além disso, nos ajudará a combinar o conhecimento para construir um modelo para o grande conjunto de dados.

PARTE 3: Projeto de imagens de roupas

Este é outro projeto para você praticar. Semelhante ao projeto CIFAR-10, este projeto permitirá que você pratique com explicações detalhadas passo a passo.

PARTE 4: Implementação avançada da CNN

Nesta seção, aprenderemos algumas das ferramentas e bibliotecas avançadas em CNN que não são abordadas em outros cursos. VGG, rede Inception e a rede de sonho profundo serão introduzidas nesta seção. Também implementaremos VGG, rede Inception e a rede de sonho profundo no projeto "combinando duas imagens". Além disso, também aprenderemos como melhorar o resultado nesta seção.

O que você aprenderá

  • DeepDream
  • Aumento de dados
  • VGG
  • Inception
  • Aumento de dados
  • Con2D
  • MaxPooling2D
  • EarlyStopping
  • Matplotlib
  • Matriz de confusão
  • Pandas
  • Numpy
  • MinMaxScaler
  • Google Colab
  • Aprendizado Profundo
  • Treinamento de Rede Neural
  • Divisão de Dados em Conjunto de Treinamento e Conjunto de Teste
  • Precisão de Teste
  • Matriz de Confusão
  • Fazer uma Previsão
  • Compilação do Modelo
"""

Estimar frete

Payment & Security

Dúvidas Gerais

Após a confirmação do pagamento, você receberá um e-mail com todas as instruções para acessar seus cursos. O e-mail incluirá um link para a plataforma de ensino, onde você poderá fazer login utilizando suas credenciais cadastradas no momento da compra. Caso seja um curso em formato de arquivo para download, o mesmo estará disponível na área do aluno e poderá ser acessado diretamente pelo link enviado. Se você não receber o e-mail de acesso em até 24 horas, verifique sua caixa de spam ou entre em contato com nossa equipe pelo e-mail suporte@amentil.com.br.

Após a confirmação do pagamento, seu pedido será processado e enviado para o endereço cadastrado. Você receberá um e-mail com os detalhes do envio, incluindo o código de rastreamento para acompanhar a entrega. Trabalhamos com transportadoras confiáveis e os prazos variam de acordo com o método de envio escolhido e sua localização. É importante garantir que o endereço de entrega esteja correto para evitar atrasos. Caso tenha dúvidas ou problemas com a entrega, nossa equipe de suporte está à disposição pelo e-mail suporte@amentil.com.br.

Você pode tirar dúvidas diretamente com nossa equipe de suporte por diversos canais:

  • E-mail: Envie sua pergunta para suporte@amentil.com.br, e nossa equipe responderá em até 2 dias úteis.
  • Telefone: Ligue para +55 (48) 1234-5678, disponível de segunda a sexta, das 9h às 18h.
  • WhatsApp: Envie uma mensagem para +55 (48) 91265-4321 e receba atendimento rápido e prático.
  • Formulário de Contato: Preencha o formulário disponível em nosso site na página Contato.
  • Redes Sociais: Você também pode enviar suas dúvidas pelo Instagram ou Facebook em @amentil.sa.

Estamos sempre prontos para ajudar!

Reembolso e garantias

O prazo de reembolso pode variar dependendo da forma de pagamento utilizada:

  • Cartão de Crédito: O estorno será realizado em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso, mas o crédito poderá aparecer na sua fatura em um prazo de 30 a 60 dias, conforme a política da operadora do cartão.
  • Boleto Bancário ou Transferência: O valor será devolvido via depósito em conta bancária em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso.

Você pode solicitar a devolução de produtos físicos seguindo o passo a passo abaixo:

  1. Entre em contato com nosso suporte:
  2. Aguarde nossa resposta:
    Nossa equipe analisará sua solicitação em até 3 dias úteis e fornecerá as instruções detalhadas para a devolução.
  3. Prepare o produto:
  4. Envie o produto:
  5. Reembolso ou troca:

Nosso compromisso é fornecer uma experiência confiável e segura ao acessar nossa enciclopédia online. Garantimos a qualidade dos serviços e funcionalidades oferecidos, seguindo as condições descritas abaixo:

1. Garantia de Acesso

  • Disponibilidade: Oferecemos garantia de disponibilidade da enciclopédia online 24 horas por dia, 7 dias por semana, exceto durante períodos programados de manutenção ou por problemas técnicos fora do nosso controle.
  • Resolução de Problemas: Em caso de interrupções no serviço, nossa equipe técnica atuará para restaurar o acesso no menor tempo possível.

2. Garantia de Conteúdo

  • Precisão e Atualização: Todo o conteúdo disponibilizado é cuidadosamente revisado para garantir precisão e relevância. No entanto, a enciclopédia online é constantemente atualizada, e não podemos garantir a exatidão absoluta em casos de informações sujeitas a mudanças rápidas.
  • Correção de Erros: Caso identifique erros ou inconsistências no conteúdo, você pode nos informar pelo e-mail conteudo@amentil.com.br, e faremos a análise e correção, se necessário.

3. Garantia de Segurança

  • Proteção de Dados: Utilizamos tecnologias avançadas para proteger suas informações pessoais e garantir que sua navegação na enciclopédia seja segura.
  • Privacidade: Todos os dados coletados seguem as diretrizes da nossa Política de Privacidade.

4. Garantia de Reembolso

Para assinaturas da enciclopédia online:

  • Direito de Arrependimento: Você pode solicitar o cancelamento e reembolso integral em até 7 dias corridos após a compra, desde que não tenha acessado conteúdos pagos da plataforma.
  • Problemas Técnicos: Caso não consiga acessar os conteúdos devido a falhas técnicas imputáveis à plataforma, garantimos suporte prioritário e, se o problema não for resolvido, você pode solicitar reembolso proporcional ao período não utilizado.

5. Limitações

  • Conexão à Internet: Não garantimos acesso à enciclopédia em situações de instabilidade ou falhas na conexão de internet do usuário.
  • Uso Indevido: O acesso e uso da enciclopédia são pessoais e intransferíveis. O compartilhamento de credenciais pode resultar na suspensão ou cancelamento da assinatura sem reembolso.

6. Contato para Garantias

Caso precise de suporte ou queira exercer algum direito de garantia, entre em contato conosco:

  • E-mail: suporte@amentil.com.br
  • Telefone: +55 (48) 1234-5678
  • Horário de atendimento: Segunda a sexta, das 9h às 18h.