Descrição
Abordagem de Machine Learning sem código: Usando o Azure ML Studio
Uma abordagem prática de Machine Learning usando o ambiente de arrastar e soltar fácil do Azure Machine Learning Studio
A abordagem de Machine Learning sem código: Usando o Azure ML Studio é um curso abrangente projetado para fornecer a compreensão fundamental de Machine Learning. No ambiente de negócios atual, o Machine Learning é a habilidade técnica mais procurada. No entanto, muitas vezes é reservado para profissionais com conhecimento em programação. Mas com o Azure Machine Learning Studio da Microsoft, isso mudou. O Azure ML Studio oferece um ambiente fácil de usar de arrastar e soltar ao alcance de qualquer pessoa. A Microsoft é conhecida por suas ferramentas amigáveis ao usuário, e o Azure ML Studio não é exceção. Este curso tem como objetivo fornecer o conhecimento necessário não apenas para falar proficientemente sobre Machine Learning, mas também para colocá-lo em prática e atender às necessidades de negócios. Ao longo do curso, você aprenderá como criar um modelo de previsão de Aprendizado Supervisionado usando o Azure ML Studio. Seja para Classificação (para valores discretos como "Aprovado" ou "Não Aprovado") ou Regressão (para valores contínuos como "Salário" ou "Preço"), este curso o guiará por todas as etapas necessárias. Nenhum conhecimento em programação é necessário para este curso. Seguimos uma "abordagem sem código" para torná-lo acessível a tecnólogos sem experiência em programação. O curso é altamente prático, permitindo que você desenvolva seus próprios modelos enquanto aprende. Aqui estão alguns dos principais tópicos abordados no curso: - Noções básicas dos três principais tipos de algoritmos de Machine Learning - Compreensão aprofundada do Aprendizado Supervisionado - Classificação usando o Conjunto de Dados do Titanic - Seleção de recursos e manipulação de metadados para melhorar o desempenho do algoritmo de ML - Divisão de dados e seleção de algoritmo - Treinamento, pontuação e avaliação do modelo - Regressão usando o Conjunto de Dados de Imóveis de Melbourne - Tratamento de dados ausentes e estratificação do conjunto de dados - Ajuste de hiperparâmetros - Implantação de modelos no Excel - Fornecimento de detalhes do serviço da web para integração com sistemas externos - Folha de dicas do Azure ML Além disso, o curso inclui quatro atribuições com soluções para ajudá-lo a praticar suas habilidades recém-adquiridas em Machine Learning. Ao final do curso, você será capaz de usar seus próprios conjuntos de dados para previsão de dados e contribuir para o processo de tomada de decisão orientado por dados de sua empresa. Não se preocupe se você não é um programador. Com o Azure ML Studio, você pode aproveitar a onda do Machine Learning e se tornar um herói do Machine Learning. Matricule-se hoje e embarque em sua jornada de Machine Learning com o Azure ML Studio. Nos vemos lá dentro!O que você aprenderá:
- Examinar os fundamentos do Aprendizado de Máquina Supervisionado - Usar o Azure ML Studio para criar modelos preditivos sem código - Avaliar diferentes algoritmos para encontrar o que funciona melhor - Implantar modelos ao vivo para serem usados com novos dados - Construir um modelo imobiliário para prever preços de casas - Experimentar com o tradicional Conjunto de Dados do Titanic para prever chances de sobrevivência"Estimar frete
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