Descrição
Abordagem Prática de Ciência de Dados com Python
Preparando a Análise de Dados com Pandas, Numpy, Matplotlib, sklearn, Python
A análise de dados é um processo crucial em empresas modernas que auxilia as organizações a tomar decisões bem fundamentadas. Neste curso abrangente, utilizaremos o Python para analisar conjuntos de dados e apresentar nossas descobertas. Os conjuntos de dados que exploraremos são o conjunto de dados Oceanic, que contém informações sobre os passageiros que estavam a bordo do navio Oceanic quando ele afundou, e o conjunto de dados Rainforest, que contém informações sobre as condições climáticas em uma região específica. Para começar, importaremos as bibliotecas necessárias e carregaremos os conjuntos de dados em um DataFrame do Pandas. Este curso tem como objetivo capacitar os alunos com as habilidades para utilizar conjuntos de dados disponíveis para fazer previsões e tomar decisões informadas. Ele também abrange técnicas de Análise Exploratória de Dados (EDA) que aprimorarão sua proficiência em projetos de Ciência de Dados no nível universitário ou colegial. Ao longo do curso, exploraremos a regressão linear múltipla e outras bibliotecas essenciais que fornecem uma compreensão abrangente de nossos resultados desejados. Embora estaremos usando o Google Colab, você é livre para escolher qualquer IDE que atenda às suas preferências.Vantagens da Análise de Dados e deste Curso:
A análise de dados é um processo vital que permite às organizações tomar decisões informadas com base em dados. Ela permite que as organizações identifiquem padrões, tendências e insights que podem aprimorar as operações comerciais, a satisfação do cliente e a lucratividade. Uma das principais vantagens da análise de dados é sua capacidade de identificar problemas potenciais antes que eles se tornem problemas significativos. Ao analisar dados, as organizações podem identificar áreas onde melhorias podem ser feitas para reduzir custos, aumentar a produtividade ou melhorar a satisfação do cliente. A análise de dados também capacita as organizações a tomar decisões baseadas em dados. Por exemplo, as empresas podem utilizar a análise de dados para identificar preferências dos clientes e adaptar seus produtos ou serviços de acordo. Da mesma forma, a análise de dados pode revelar tendências de mercado, que podem informar o desenvolvimento de produtos e estratégias de marketing. Em setores como saúde e finanças, a análise de dados desempenha um papel crítico, pois as decisões nesses campos podem ter consequências que alteram a vida. Na área da saúde, a análise de dados pode revelar tendências nos resultados dos pacientes e auxiliar no desenvolvimento de planos de tratamento mais eficazes. Nas finanças, a análise de dados pode detectar fraudes potenciais ou prever tendências de mercado, possibilitando decisões de investimento informadas. Além disso, a análise de dados é fundamental para medir o sucesso das iniciativas comerciais. Ao analisar dados, as organizações podem avaliar a eficácia de suas campanhas de marketing, lançamentos de produtos e outros empreendimentos. Isso lhes permite identificar áreas para melhorias e ajustar suas estratégias de acordo. A análise de dados é indispensável para organizações que buscam tomar decisões bem fundamentadas com base em insights baseados em dados. Ela permite que elas identifiquem padrões, tendências e insights que podem otimizar as operações comerciais, a satisfação do cliente e a lucratividade. Além disso, a análise de dados é particularmente crucial em setores como saúde e finanças, onde as decisões podem ter consequências que alteram a vida.O que você aprenderá:
- Limpeza de Dados - Realização de Análise e Apresentação de Dados em Grande Escala - Gerenciamento, Identificação e Previsão de Riscos de Projetos - Aplicação de Modelos de Regressão Linear para Análise de DadosEstimar frete
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