Descrição
Abordagem rápida de Ciência de Dados para iniciantes
Entenda o uso completo da Ciência de Dados através de um problema da vida real
A maneira mais fácil de compreender a Ciência de Dados
Bem-vindo ao curso definitivo sobre Abordagem de Ciência de Dados do zero! Este curso é o seu melhor recurso para aprender a aplicação da Ciência de Dados. A Ciência de Dados se tornou um componente essencial de cada processo de tomada de decisão empresarial devido às vantagens que oferece neste mundo competitivo. Ela auxilia as empresas de várias maneiras, como prever diferentes aspectos do negócio, fornecer insights para aprimorar o marketing e as vendas, resolver problemas complexos de dados e muito mais. A Ciência de Dados não se limita aos grandes líderes empresariais; até mesmo os proprietários de pequenas empresas podem se beneficiar dela. Este curso é projetado como um curso de Ciência de Dados sem código, o que significa que você não precisa de nenhum conhecimento de programação ou software para se inscrever. Para fornecer clareza, o público-alvo deste curso é definido abaixo. Quem deve fazer este curso? Este curso é adequado para pessoas que não têm conhecimento prévio de Ciência de Dados e estão interessadas em entender como ela pode ser aplicada ao seu negócio ou emprego. Além disso, se você aspira a se tornar um Cientista de Dados, eu recomendo fortemente começar com este curso, pois ele abrange conceitos fundamentais e destaca erros-chave a serem evitados durante a sua preparação. Meu principal objetivo ao criar este curso é permitir que você compreenda o uso da Ciência de Dados em um contexto geral. Ao longo deste curso, exploraremos os seguintes tópicos: 1. Ciência de Dados explicada em termos leigos 2. Algoritmos de Regressão 3. Algoritmos de Classificação 4. Algoritmos de Agrupamento 5. Algoritmos de Impulsionamento 6. Algoritmos de Redução de Dimensionalidade Especificamente, abordaremos: - Regressão Linear - Regressão Stepwise - Regressão Polinomial - Regressão Logística - Naive Bayes - Árvores de Decisão - Random Forest - Máquina de Vetores de Suporte - Impulsionamento de Gradiente - Análise de Componentes Principais e Análise Discriminante Linear - Agrupamento K-means e Agrupamento Hierárquico - E muito mais! Se você tiver alguma dúvida sobre o curso, sinta-se à vontade para me enviar uma mensagem. Obrigado por visitar a página do curso e estou ansioso para tê-lo como aluno! Instrutor: John Smith O que você aprenderá: - Explicação da Ciência de Dados em linguagem simples e sua importância - 8 Erros comumente cometidos por pessoas que estão começando sua carreira em Ciência de Dados - Desmistificando 3 Mitos sobre Ciência de Dados - Tipos de Dados e Variáveis - Definição de Limpeza de Dados e erros comuns que resultam na necessidade de Limpeza de Dados - Engenharia de Recursos - Desenvolvimento do Pensamento de Dados - Utilização de vários Algoritmos - Exemplo de seleção do melhor modelo para problemas de classificação - Tipos de Métodos de AprendizadoEstimar frete
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