Descrição
Academia BI - Analytics
A academia completa que você sempre sonhou, TODO O CONTEÚDO 4 em 1
Avaliação: 4.7 de 5213 avaliações
Total de horas: 19.5
Aulas: 76
Nível iniciante
A academia completa que você sempre sonhou, TODO O CONTEÚDO 4 em 1
Que tal começar na área de BI com os 4 principais cursos do mercado. MODELAGEM DE DADOS PARA DW - INTEGRAÇÃO DE DADOS DO TALEND PARA DW - POWER BI - LINGUAGEM R. Reunimos os principais cursos do mercado em uma incrível ACADEMIA DE BI - ANALYTICS que será o seu início no campo da ciência de dados. Quais são as vantagens? Por que fazer a ACADEMIA DE BI ANALYTICS?
- Você pagaria separadamente por cada curso, aqui você terá os QUATRO cursos pelo preço de 1.
- Tudo o que é importante você aprenderá no curso, após a conclusão, você será capaz de realizar qualquer projeto de BI.
- O que você aprenderá em cada curso:
MODELAGEM DE DADOS PARA DW:
É necessário para cada cliente que você reúna os dados e crie um banco de dados robusto, integrado e de alta qualidade. Para isso, criaremos um modelo de dados adequado que responda às perguntas dos gerentes e garanta que todas as informações sejam precisas. Estruturaremos um modelo de dados funcional e rápido para encontrar as respostas dos gerentes.
APACHE HOP:
É conhecido no mercado por sua grande versatilidade e facilidade na construção de pipelines de dados sem o uso de código. Para demonstrar o quão poderoso é, trago um curso inédito que ajudará você a entender como construir um projeto de Data Warehouse do zero. Você entenderá tudo, desde a compreensão da área de staging, carregamento no banco de dados Postgres, até o carregamento final nas tabelas de dimensão e tabela de fatos. Construiremos um projeto do zero para informações de vendas, trabalhando com tabelas de departamento, produto e fornecedor. No final, construiremos um fluxo de trabalho que terá todos os pipelines de carga juntos e como podemos executá-lo dentro da ferramenta APACHE HOP e fora dela.
INTEGRAÇÃO DE DADOS DO TALEND:
Após criar seu banco de dados no Data Warehouse (DW), você precisará criar as cargas que serão executadas diariamente, semanalmente ou até mesmo mensalmente. Para isso, você deve usar uma ferramenta de captura de dados que carregue diretamente no DW. O TALEND é a principal ferramenta de código aberto no mercado com muitas funcionalidades.
POWER BI:
Com os dados modelados e carregados, é hora de exibi-los para o Gerente ou CEO da empresa. Para isso, usaremos o POWER BI, a ferramenta da Microsoft que se destaca como a principal do mercado e é fácil de usar tanto para analistas quanto para gerentes. Ele cria gráficos, relatórios e painéis em minutos.
LINGUAGEM R:
Depois que todos os dados estiverem no banco de dados, você poderá usar algoritmos preditivos e estatísticas para depurar e encontrar informações ocultas nos dados. Você poderá gerar gráficos, análises detalhadas e integrá-los ao POWER BI.
Por que estudar comigo?
- Eu sou um profissional de dados há 15 anos.
- Tenho mais de 18 cursos na Udemy e mais de 8 anos na área de EAD.
- Eu sou professor de pós-graduação na área de dados há mais de 8 anos.
- Os cursos POWER BI, INTEGRAÇÃO DE DADOS DO TALEND e LINGUAGEM R possuem seu próprio MATERIAL, um texto passo a passo que é único e bem articulado.
Confira e junte-se a mim!
O que você aprenderá
- Compreender a coleta de dados com gerentes - Matriz de Necessidades
- Como construir um documento para iniciar o projeto DW - Fonte de Dados
- Como desenvolver o modelo de dados multidimensional
- Compreender fatos, dimensões, dimensões hierárquicas, dimensão de tempo, entre outros
- O que é granularidade de dados
- Como construir cargas de dados na ferramenta TALEND
- Construindo cargas de dimensão; Construindo cargas de fato; Como construir cargas de área de staging
- Como exibir dados usando a ferramenta Power BI
- PALETA DE OBJETOS DO POWER BI: Gráfico de barras, Gráfico de colunas, Gráfico de barras agrupadas, Gráfico de colunas agrupadas, Gráfico de barras empilhadas 100%, Gráfico de colunas empilhadas 100%
- Compreendendo R; R-studio e instalação do R; Primeiros passos com R;
- Objetos em R; Características; Tipos de objetos; Vetores; Matriz; Data Frame; Listas; Funções
- Identificando valores ausentes e especiais; Espaço de trabalho do R; Salvando um espaço de trabalho; Lendo um espaço de trabalho
- Acesso através do R-studio; Pacotes R; Compreendendo diferentes tipos de pacotes; Usando os comandos library, install package, require
- Trabalhando com leitura de arquivo externo; Leitura através do R-studio; Lendo um arquivo na web
- Resumindo dados; Selecionando dados; Usando conectores lógicos; Gráficos (análise e apresentação de dados)
- Tipos de gráficos: Histogramas, Gráficos de caule e folha, Box plots, Gráficos de dispersão, Gráficos de barras, Gráficos de pizza;
- Programação: Comando FOR, Criando funções no R-studio, Uso de Estatísticas
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais; Variáveis quantitativas: Discretas e Contínuas; Análise univariada e bivariada
- Teste de hipótese; Teste de distribuição normal
- Regressão linear simples; Regressão linear múltipla; Mineração de dados com R; Uso do Google Vis (biblioteca de gráficos do Google)
- Compreendendo o que são projetos HOP
- Teste qui-quadrado para aderência; Comparação de duas médias; Comparação de múltiplas médias pelo teste de Tukey
- Gráfico de linhas, Gráfico de área, Gráfico de linhas e colunas empilhadas, Gráfico de linhas e colunas agrupadas, Gráfico de cascata, Gráfico de dispersão
- Como funcionam pipelines e fluxos de trabalho
- Interface de trabalho do APACHE HOP
- Instalação do APACHE HOP e banco de dados Postgres
- Executando pacotes via HOP RUN
- O que são dimensões Slow Change Dimension 1 e 2
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Dúvidas Gerais
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Após a confirmação do pagamento, seu pedido será processado e enviado para o endereço cadastrado. Você receberá um e-mail com os detalhes do envio, incluindo o código de rastreamento para acompanhar a entrega. Trabalhamos com transportadoras confiáveis e os prazos variam de acordo com o método de envio escolhido e sua localização. É importante garantir que o endereço de entrega esteja correto para evitar atrasos. Caso tenha dúvidas ou problemas com a entrega, nossa equipe de suporte está à disposição pelo e-mail suporte@amentil.com.br.
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Reembolso e garantias
O prazo de reembolso pode variar dependendo da forma de pagamento utilizada:
- Cartão de Crédito: O estorno será realizado em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso, mas o crédito poderá aparecer na sua fatura em um prazo de 30 a 60 dias, conforme a política da operadora do cartão.
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