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Curso de Acelere o Aprendizado Profundo no Raspberry Pi

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Acelere o Aprendizado Profundo no Raspberry Pi

Como impulsionar seus modelos de detecção de objetos de IA no Raspberry Pi 3

Saiba como implementamos modelos de detecção de objetos de Aprendizado Profundo no Raspberry Pi e os aceleramos com a ajuda do Intel Movidius Neural Compute Stick. Quando embarcamos em nossa jornada de Aprendizado Profundo, especialmente no campo da Visão Computacional, ficamos entusiasmados com o potencial dessa tecnologia para ajudar as pessoas. No entanto, encontramos um desafio - a classificação de imagens e a detecção de objetos funcionavam perfeitamente em nossas máquinas de Aprendizado Profundo caras, que consomem muita energia e são volumosas. Infelizmente, nem todos podem pagar ou implementar IA em suas aplicações práticas. Isso nos levou a buscar uma alternativa acessível, compacta e eficiente em termos de energia. Em nossa busca por reduzir nossos projetos de IoT e automação, recorremos à versátil solução de computação, o Raspberry Pi. Nos perguntamos se poderíamos portar nossos modelos de aprendizado profundo para essa unidade de computação compacta e executá-los quase em tempo real. Depois de explorar várias opções, descobrimos que usar o Raspberry Pi em conjunto com um dispositivo USB acelerador de IA, desenvolvido pela Intel, poderia aumentar significativamente a taxa de quadros de detecção de objetos. No entanto, colocá-lo em funcionamento não foi tão simples como esperávamos. Encontramos inúmeros bugs e enfrentamos desafios tediosos de depuração ao implementar a documentação. Após extensa pesquisa em fóruns, tutoriais e blogs, compilamos um guia abrangente na forma deste curso. Este curso fornecerá instruções passo a passo sobre como implementar seus próprios modelos de detecção de objetos de Aprendizado Profundo em vídeo e webcam sem a complicação da depuração. Nosso treinamento foi projetado para reduzir o tempo de depuração, acelerar seu tempo de lançamento no mercado e fornecer resultados mais rapidamente. Neste curso, você aprenderá o seguinte:

Primeiros passos com o Raspberry Pi, mesmo se você for um iniciante

Noções básicas de Aprendizado Profundo

Prós e contras de diferentes modelos de detecção de objetos

Configuração e instalação do Movidius Neural Compute Stick (NCS) SDK

Observe que, embora o OpenVINO esteja disponível para o Raspbian, tornando o NCS2 compatível com o Raspberry Pi, este curso se concentra principalmente no Movidius (versão NCS 1).

Executando modelos de detecção de objetos Yolo e Mobilenet SSD em vídeo gravado ou ao vivo

Como bônus, você também terá acesso ao seguinte:

Inferência de CPU do OpenCV

Introdução ao Treinamento de Modelos Personalizados

Você receberá assistência pessoal dentro do curso. Estou comprometido em ajudar meus alunos a terem sucesso e regularmente realizo horários de atendimento, onde você pode me fazer qualquer pergunta relacionada aos negócios. Farei o possível para fornecer o suporte de que você precisa. Além disso, você pode iniciar discussões e me enviar mensagens privadas para qualquer dúvida. Eu me esforço para responder a 99% das perguntas dentro de 24 horas. Atualizo constantemente este curso para refletir o cenário de marketing atual. Ao concluir 100% do curso, você receberá um Certificado de Conclusão por e-mail. Este certificado serve como prova de sua expertise e do número de horas dedicadas à instrução. Ele pode aumentar suas chances de conseguir um emprego de marketing ou clientes freelancers no campo da Inteligência Artificial. Matricule-se agora e deixe-nos orientá-lo no desenvolvimento de IA acelerada no Raspberry Pi.

O que você aprenderá

  • Aprenda como começar com o Raspberry Pi do zero
  • Descubra vários modelos de detecção de objetos
  • Introdução ao Aprendizado Profundo e Tensorflow lite
  • Implemente a detecção de objetos usando o Movidius NC SDK

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Dúvidas Gerais

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