Descrição
Administração do Microsoft Azure Databricks - Fluxo de Trabalho ETL
Prepare-se para o exame de Certificação de Administrador de Plataforma Associado do Azure Databricks, resolvendo questões práticas e aprendendo ativos principais. Neste curso, você explorará a plataforma Azure Databricks baseada em Spark. Com a quantidade cada vez maior de dados gerados diariamente de várias fontes, como CSV, texto, JSON e outros, o consumo de dados tornou-se mais fácil por meio de diferentes sistemas de IoT, telefones celulares, internet e outros dispositivos. O Azure Databricks fornece as versões mais recentes do Apache Spark e permite integração perfeita com bibliotecas de código aberto. Você pode criar rapidamente clusters e construir um ambiente Apache Spark totalmente gerenciado com a escala global e disponibilidade do Azure. Aqui está uma visão geral da agenda do curso e do que você aprenderá, que pode ser aplicado a cenários reais de engenharia de dados. Este curso é projetado para pessoas sem conhecimento prévio de Databricks e Azure que desejam iniciar sua carreira no mundo dos dados, especificamente na administração do Azure Databricks. Prepare-se para o exame de Certificação de Administrador de Plataforma Associado do Azure Databricks, resolvendo questões práticas e quizzes no final de cada sessão.Agenda do Curso:
1. O que é o Databricks? 2. Componentes do Databricks: a. Notebook b. Clusters c. Pool d. Secrets e. Databricks CLI f. Cluster Policy 3. Automatizando atividades de administração usando o Terraform. 4. Montando o Azure Blob Storage com o Databricks. 5. Automatizando a montagem do Azure Blob Storage com o Databricks. 6. Carregando dados CSV no Azure Blob Storage. 7. Transformando dados usando consultas Scala e SQL. 8. Carregando e transformando dados no Azure Blob Storage. 9. Compreendendo tabelas e sistema de arquivos do Databricks. 10. Configurando o registro do Azure Databricks via Log4j e biblioteca de ouvinte Spark usando Log Analytics Workspace. 11. Configurando CI/CD usando o Azure DevOps. 12. Integração com provedor Git. 13. Configurando a implantação de notebooks via Databricks Jobs.O que você aprenderá:
- Obtenha uma compreensão sólida dos fundamentos do Azure Databricks e seus componentes, como notebooks, clusters, pools, políticas de cluster e Databricks CLI. - Aprenda como habilitar o registro no Databricks usando bibliotecas do Azure Log Analytics Workspace, implantar arquivos JAR e consultar logs usando a linguagem de consulta Kusto para suas aplicações Spark. - Integre notebooks do Databricks com provedores Git como o GitHub. - Automatize a administração do Azure Databricks e recursos usando o Terraform para vários ambientes. - Aprenda como transformar conjuntos de dados menores no formato CSV usando Scala e SQL, e enviar os dados transformados para o Azure Blob Storage e tabelas do Databricks. - Prepare-se para o exame de Certificação de Administrador de Plataforma Associado do Azure Databricks, resolvendo questões práticas. - Configure a integração e entrega contínua de suas aplicações Spark usando o Azure DevOps e modelos DataThrust. - Execute notebooks no Azure Databricks via Jobs. - Gerencie seu cluster Databricks usando o Databricks CLI. Junte-se a nós neste curso abrangente e aprimore suas habilidades em administração do Azure Databricks e fluxos de trabalho ETL.Estimar frete
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