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Curso de Adquira experiência do mundo real no Databricks como Engenheiro de Dados

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Inicie sua carreira de Engenheiro de Dados na Databricks

Você está interessado em ter uma visão sobre o papel de um Engenheiro de Dados na Databricks? Você quer ganhar experiência prática trabalhando com a Databricks como Engenheiro de Dados? Você está ansioso para melhorar suas habilidades como Engenheiro de Dados e se preparar para o exame de Certificação de Desenvolvedor Databricks para Apache Spark 3.0 em Python? Não procure mais! Este curso oferece a você a chance de obter experiência fundamental no mundo real no campo da Engenharia de Dados, permitindo que você determine se é a escolha certa para você. Em apenas 1 hora, por meio de vários exemplos práticos, você aprenderá como lidar de forma eficiente com a ingestão de dados de diferentes formatos na Databricks, incluindo arquivos de texto separados por vírgulas, arquivos XML, arquivos de texto separados por tabulação e arquivos de largura fixa. Ao final deste curso, você terá uma compreensão sólida da API do Dataframe e da API do Delta, permitindo que você execute tarefas como um Engenheiro de Dados profissional!

Conteúdo do Curso

No

Notebook 1

, você receberá uma visão geral do projeto, do conjunto de dados e dos exercícios. No

Notebook 2

, você percorrerá o código para realizar a ingestão de dados em Tabelas Delta. No

Notebook 3

, você percorrerá o código para combinar todos os conjuntos de dados em um, permitindo que você responda várias perguntas de negócios. O objetivo deste projeto é extrair dados de vários tipos de arquivos e carregá-los em Tabelas Delta para análises posteriores. Este projeto é autocontido, pois todo o código necessário é fornecido. Você só precisa executar cada célula de cada notebook. Em outras palavras, este projeto o guiará por exercícios que simulam o trabalho diário de um Engenheiro de Dados, especialmente na fase de ingestão de dados. O conjunto de dados usado neste projeto se concentra em indicadores educacionais globais e é obtido de dados publicamente disponíveis do Banco Mundial. Observe que o autor fez algumas modificações nos dados para simplificar. Portanto, os dados não representam dados reais da fonte, mas são apenas para fins de demonstração, mostrando como trabalhar com PySpark na Databricks. Para concluir o projeto, você responderá a um conjunto de perguntas de negócios diretas com base nos dados combinados que você carregou anteriormente.

O que você aprenderá

- Ganhar experiência prática trabalhando como Engenheiro de Dados na Databricks - Realizar ingestão de dados de vários formatos usando Apache Spark 3.0 (Python) na Databricks - Aprimorar suas habilidades na API do Dataframe e na API do Delta da Databricks - Preparar-se para a certificação "Databricks Certified Developer for Spark 3.0"

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