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Curso de 【Ainda dá tempo!】Curso de matemática para entender o desenvolvimento de IA e aprendizado de máquina

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Curso de Matemática para Compreender o Desenvolvimento de IA e Aprendizado de Máquina

Aprenda os Fundamentos Matemáticos para Compreender a Programação de IA e Aprendizado de Máquina sem Programação

Aprenda o conhecimento matemático fundamental necessário para entender a programação de IA, aprendizado de máquina e deep learning em um curto período de tempo. Não fique para trás na era da IA e torne-se capaz de prosperar nela! Aprenderemos cuidadosamente os termos matemáticos básicos sem programação.

Atualizações do Curso:

Atualizado em 7 de maio de 2019: Concluídas e adicionadas palestras sobre cálculos de matriz.

Atualizado em 25 de dezembro de 2018: Adicionadas 5 palestras sobre vetores na seção de álgebra linear.

Visão Geral do Curso:

Neste curso, nosso objetivo é aprender o conhecimento matemático necessário para entender o desenvolvimento de IA, aprendizado de máquina e deep learning em um curto período de tempo. Abordaremos tópicos como fundamentos matemáticos básicos, álgebra linear, diferenciação e estatísticas de probabilidade. A programação não será envolvida para aprimorar a compreensão, permitindo que você revise e aprenda rapidamente durante o fim de semana.

Por favor, observe que se você tem confiança em suas habilidades matemáticas do ensino fundamental e médio, pode achar o conteúdo insuficiente, e não recomendamos fazer este curso.

Dia 1: Matemática Básica

  • Funções
  • Variáveis e Constantes
  • Funções Lineares
  • Instalando o GeoGebra e Fazendo Gráficos
  • Funções Quadráticas
  • Expoentes e Raízes
  • Funções Exponenciais
  • Funções Logarítmicas
  • Logaritmos Naturais e Constante de Napier

Dia 2: Diferenciação

  • Limites
  • Regras de Diferenciação
  • Diferenciação Ordinária e Parcial
  • Diferenciação de Funções Compostas
  • Diferenciação de Funções Sigmóides

Dia 3: Probabilidade e Estatísticas

  • Probabilidade
  • Permutações e Combinações
  • Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade
  • Probabilidade Condicional

Dia 4: Álgebra Linear (Cálculos de Matriz adicionados em 7 de maio de 2019)

  • Vetores
  • Operações
  • Produto Escalar
  • Condições Ortogonais
  • Vetores Normais
  • Norma
  • Similaridade Cosseno
  • Matrizes
  • Cálculos de Matriz
  • Matrizes Inversas

O que Você Aprenderá

  • Adquirir a capacidade de entender a matemática e fórmulas encontradas em livros e palestras de referência de aprendizado de máquina.
  • Compreender como o conhecimento matemático se relaciona especificamente com o aprendizado de máquina e deep learning.

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