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Curso de API do Kafka Streams para desenvolvedores usando Java/SpringBoot 3.X

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Preço:
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Descrição

API Kafka Streams para desenvolvedores usando Java/SpringBoot 3.X

Domine a API Kafka Streams para construir aplicativos avançados de streaming em tempo real usando Kafka, Java e SpringBoot 3.x.

Visão geral do curso

A API Kafka Streams é uma API avançada que faz parte do ecossistema Kafka. Com a API Kafka Streams, os desenvolvedores podem aplicar transformações de dados, enriquecer dados, ramificar dados em vários fluxos, agregar dados e unir dados de vários tópicos do Kafka. O curso API Kafka Streams para desenvolvedores usando Java/SpringBoot foi projetado para fornecer conhecimento teórico e experiência prática em desenvolvimento de aplicativos Kafka Streams usando a API Streams. Além disso, o curso aborda técnicas para construir aplicativos Kafka Streams de padrão empresarial usando o SpringBoot e a API Streams.

Destaque do curso

Este curso é focado em aprendizado prático, permitindo que você adquira experiência prática construindo um aplicativo de streaming em tempo real com Kafka Streams. Ao final do curso, você terá uma compreensão completa dos seguintes conceitos: - Construção de aplicativos Kafka Streams usando a API Streams - Construção de aplicativos Kafka Streams usando o SpringBoot e a API Streams - Escrita de consultas interativas para recuperar dados agregados por meio de APIs RESTful - Teste de unidade e integração de aplicativos Kafka Streams usando JUnit5

Conteúdo do curso

O curso é dividido em várias seções, cada uma abordando diferentes aspectos do desenvolvimento do Kafka Streams. Aqui está uma visão geral dos tópicos abordados: - Introdução ao Kafka Streams: Introdução ao Kafka Streams e sua terminologia. - Construção de um aplicativo Kafka Streams de saudações: Construção de um aplicativo simples de Kafka Streams e teste local. - Operadores no Kafka Streams: Explorando vários operadores disponíveis na API Kafka Streams. - Serialização e desserialização no Kafka Streams: Compreensão de como a serialização e desserialização funcionam no Kafka Streams e construção de serializadores e desserializadores personalizados. - Aplicativo de gerenciamento de pedidos do Kafka Streams: Implementação de um sistema de gerenciamento de pedidos em tempo real para uma empresa de varejo. - KTable e Global KTable: Explorando os conceitos de KTable e GlobalKTable no Kafka Streams. - Operações com estado no Kafka Streams: Introdução aos operadores com estado e exploração de operadores relacionados à agregação. - Re-chaveamento de registros do Kafka para operações com estado: Compreensão da necessidade de re-chavear registros durante operações com estado. - União de fluxos do Kafka: Implementação de diferentes tipos de uniões em um aplicativo Kafka Streams. - Janelamento no Kafka Streams: Compreensão dos conceitos de janelamento e implementação de janelamento em um aplicativo Kafka Streams. - Construção de aplicativos Kafka Streams usando o SpringBoot: Construção de um aplicativo Kafka Streams usando o SpringBoot. - Tratamento de erros no Kafka Streams: Exploração de diferentes manipuladores de erros no Kafka Streams. - Consultas interativas: Consulta de lojas de estado usando APIs RESTful. - Teste de Kafka Streams: Escrita de testes automatizados para aplicativos Kafka Streams usando o TopologyTestDriver e o JUnit5. - Período de carência no Kafka Streams: Compreensão do conceito de período de carência e seu uso em aplicativos Kafka Streams. - Empacotando o aplicativo SpringBoot: Empacotando o aplicativo Kafka Streams como um executável.

O que você aprenderá

Ao final deste curso, você terá adquirido as seguintes habilidades: - Construção de aplicativos avançados de Kafka Streams usando a API Streams - Construção de aplicativos Kafka Streams usando a DSL de alto nível - Implementação de processamento exatamente uma vez com transações e produtores idempotentes - Construção de um aplicativo de streaming em tempo real para varejo usando a API Streams - Agregação de vários eventos em eventos agregados - União de vários fluxos em um fluxo unido - Agregação de fluxos em grupos de eventos com janelas - Construção de aplicativos Kafka Streams de padrão empresarial usando o SpringBoot - Teste de aplicativos Kafka Streams usando o TopologyTestDriver e o JUnit5 - Teste de aplicativos Spring Kafka Streams usando o EmbeddedKafka e o JUnit5 - Construção de consultas interativas para recuperar dados agregados por meio de APIs RESTful - Implementação de consultas interativas com várias instâncias da instância do Kafka Streams (Padrão de Microsserviços)

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