Descrição
Aprenda Deep Learning e IA com o Google Colab e TensorFlow 2.0
Visão geral do curso
Neste curso, você aprenderá as teorias fundamentais, algoritmos e métodos práticos de deep learning usando o Google Colaboratory, um serviço de nuvem gratuito que pode ser usado em smartphones e tablets. Você pode iniciar sua jornada abrangente de aprendizado sem a necessidade de comprar placas de GPU caras.Detalhes do curso
Dia 1: Experimente o Google Colaboratory - Resolva o exemplo típico de classificação de dígitos escritos à mão (MNIST) usando o Colab. - Aprenda como abrir e salvar notebooks, e alternar runtimes. Dia 2: Fashion MNIST e Visualização de Dados - Desafie-se com a classificação de dados de moda estendendo o MNIST. - Aprenda técnicas para carregar e exibir dados de imagem em notebooks. Dia 3: Resolva a Classificação de Gato vs. Cachorro com Redes Neurais Convolucionais - Resolva o problema de exercício do Kaggle (Gato vs. Cachorro) usando redes neurais convolucionais. - Aprenda sobre convolução, ReLU, pooling, função sigmoid e técnicas para visualizar mudanças na perda e na precisão da estimativa. Dia 4: Gere Imagens com DeepDream - Gere novas imagens a partir de imagens de entrada deformando as características extraídas por redes neurais convolucionais (GoogLeNet) usando sementes do DeepDream. - Visualize e confirme as características extraídas dentro do gráfico da rede neural de forma interativa. - Aprenda como fazer upload de arquivos do armazenamento local e armazená-los em variáveis. Tópicos Futuros (a serem adicionados): - Manipulação de dados de séries temporais - GAN - Aprendizado por reforço - Outros tópicos solicitados (por favor, solicite por mensagem)Quem deve fazer este curso
Este curso é recomendado para pessoas que: - Desejam aprender deep learning sem comprar placas de GPU (pode ser executado em dispositivos que suportam navegadores). - Desejam aprender deep learning em dispositivos como Macs NVIDIA não suportados, smartphones e tablets. - Desejam aprender as operações específicas do Google Colaboratory (por exemplo, executar comandos Linux e operações de arquivo). - Possuem ambientes de GPU, mas desejam utilizar o Google Colaboratory para treinamento corporativo ou desenvolvimento colaborativo (podem acessar o mesmo notebook usando o Google Drive e compartilhar notebooks). Este curso não é recomendado para pessoas que: - Acham difícil aprender por meio de tutoriais em vídeo (recomendamos decifrar tutoriais por conta própria). - Possuem ambientes de GPU e desejam aprender em um ambiente local (este curso é totalmente baseado em nuvem e não abrange ambientes locais). - Possuem proficiência em inglês e matemática, e podem estudar por conta própria decifrando os materiais em inglês do Google (as explicações neste curso são o mais simples possível para iniciantes, portanto, pode não ser interessante para especialistas). - Desejam aprender métodos práticos de desenvolvimento (recomendamos os seguintes cursos de desenvolvimento): - Introdução à IA de Classificação de Imagens DIY Parte 1: Geração de classificadores usando redes neurais convolucionais + aplicativo da web com Flask. - Introdução à IA de Classificação de Imagens DIY Parte 2: Geração de classificadores usando transfer learning + aplicativo da web com Django. - Processamento de Linguagem Natural e Análise de Dados de Séries Temporais com RNN. - Introdução ao Aprendizado por Reforço. - Introdução ao GAN (Geração de Imagens).O que você aprenderá
- Aprenda deep learning usando o Google Colaboratory (ambiente em nuvem). - Aprenda comandos e técnicas específicas exclusivas do Google Colaboratory, como executar comandos e referenciar arquivos. - Aprenda vários métodos de deep learning usando o TensorFlow.Estimar frete
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