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Big Data e Spark para Engenheiros de Dados

Armazenamento de Dados, Integração, Processamento e tudo o que um engenheiro de dados de big data precisa saber.

Junte-se ao curso prático mais abrangente do Apache Spark, porque agora é a hora de começar! Desde conceitos básicos sobre Big data e Spark até PySpark, Spark SQL, Databricks, envio de um aplicativo ao vivo em um cluster Spark, este curso abrange tudo o que você precisa saber para se tornar um engenheiro de dados Spark de sucesso! Mas isso não é tudo! Além de cobrir todas as etapas das funções de Engenharia de Dados do Spark, este curso também terá questionários e projetos, que permitem que você pratique o que aprendeu ao longo do curso! Você não apenas aprenderá sobre os conceitos, mas também praticará cada um desses conceitos por meio de projetos práticos e da vida real. E se você ficar preso, poderá contar com suporte extremamente rápido e amigável - tanto por mensagens diretas quanto por discussão. Você tem a minha palavra! Com mais de duas décadas de experiência em TI, projetei este curso para estudantes e profissionais que desejam dominar projetos de Engenharia de Dados Spark padrão do setor. Este curso será atualizado regularmente para garantir que você não perca nenhuma alteração quando o Spark for necessário em seu projeto!

Por que Engenharia de Dados e Spark?

Nos tempos atuais, a Engenharia de Dados está entre as escolhas de carreira mais populares. A Engenharia de Dados e o Aprendizado de Máquina estão entre os melhores empregos de 2019, com um crescimento médio de 344% no salário. As seguintes características do Spark o tornam a ferramenta de engenharia de dados mais desejável: Compatibilidade com Hadoop, Pelo menos 100 vezes mais rápido que o Hadoop MapReduce, Natureza altamente diversa do Spark com APIs disponíveis em Python, Java, SQL e R, Spark é o único framework de software que combina dados e IA. Usando o Spark, é possível fazer transformação e análise de dados em grande escala e, em seguida, executar imediatamente algoritmos de IA e Aprendizado de Máquina nele. Plataforma de análise unificada integrada pelos provedores de nuvem, como Databricks. Se você está procurando uma carreira próspera em Engenharia de Dados, este é o momento certo para aprender o Spark. O conhecimento do Spark abrirá muitas oportunidades. Isso fornece experiência prática de trabalho e também ajuda a aprender por meio de projetos práticos. Não fique de fora e prepare-se bem para essas oportunidades. Então, o que você está esperando? Pague uma vez, beneficie-se para a vida toda! Este é um curso em evolução! O Spark e as melhorias futuras serão abordados neste curso. Você não perderá nada! Não perca tempo, ganhe vantagem e comece agora!

O que você aprenderá

- Hadoop - Spark - Spark Data Frame, PySpark, Spark SQL, Aprendizado de Máquina - Databricks - Python - Partição Spark - Transformação e Shuffle do Spark - Databricks Connect