Ciência de Dados para Comunicação Empresarial

Aprenda "Análise de Dados para Comunicação Eficaz" de um Cientista de Dados Ativo

Introdução à Análise de Dados e Estatística usando Python para Negócios e Pesquisa

Do iniciante ao avançado, este curso irá ensinar como aplicar análise de dados e estatística usando Python para fins empresariais e de pesquisa. Você adquirirá habilidades práticas utilizando Jupyter Notebook, Pandas, Matplotlib, SQL e muito mais, enquanto trabalha em casos de negócios reais. Este curso é recomendado para aqueles que têm interesse em análise de dados e ciência de dados, mas não sabem como estudar e adquirir as habilidades necessárias. Mesmo que você já tenha estudado análise de dados por meio de livros, este curso em vídeo irá ajudá-lo a imaginar de forma mais concreta o processo de usar análise de dados para criar valor empresarial. Aprenda com um cientista de dados ativo que irá ensinar os métodos de análise de dados considerando cenários empresariais reais. Este curso vai além das tradicionais palestras em sala de aula e permite que você pratique codificação de forma prática, possibilitando uma compreensão mais prática. Além da análise de dados, você também aprenderá sobre comunicação empresarial por meio da análise de dados. A análise de dados é um meio para um fim, e para criar valor empresarial, é essencial se comunicar com várias partes interessadas usando os resultados da análise. Este curso aborda especificamente como identificar desafios empresariais e se comunicar por meio de dados, tornando-o uma característica única deste curso. Você terá a oportunidade de aprender todo o processo de Ciência de Dados para Comunicação Empresarial, o que não é encontrado em outros cursos. Este curso atende a uma ampla gama de pessoas interessadas em ciência de dados, incluindo estudantes que desejam se tornar cientistas de dados, profissionais que consideram uma transição de carreira para ciência de dados, engenheiros que desejam aprimorar sua expertise, profissionais de marketing/negócios interessados em utilizar análise de dados para fins empresariais e pesquisadores que desejam aplicar ciência de dados em suas pesquisas. Independentemente do seu histórico, este curso oferece conteúdo prático aplicável a uma ampla gama de pessoas. Ao concluir o curso, você terá o conhecimento necessário para trabalhar em ambientes empresariais ou de pesquisa. Mesmo que você não tenha experiência prévia em análise de dados, este curso oferece palestras abrangentes desde estatísticas básicas até aplicações empresariais, garantindo que você adquira o conhecimento essencial necessário para trabalhar na área. Você aprenderá habilidades de compreensão empresarial, coleta e processamento de dados, avaliação, relatórios e tomada de decisões, implementação e aplicação, e estudos de caso usando análise de dados para comunicação empresarial. Este curso abrange uma ampla gama de tópicos relacionados à análise de dados, incluindo o propósito e o processo de análise de dados, fundamentos do Python, fundamentos do Jupyter Notebook, fundamentos do Numpy e Pandas, fundamentos do Matplotlib, fundamentos de estatística, fundamentos da análise de dados usando aprendizado de máquina, fundamentos de bancos de dados, avaliação da análise de dados, fundamentos de mineração de dados e comunicação empresarial, e muito mais. Ao estudar esses tópicos, você adquirirá rapidamente conhecimentos práticos que podem ser aplicados imediatamente em cenários da vida real. Com mais de 100 palestras e mais de 12 horas de conteúdo, este curso oferece uma experiência de aprendizado abrangente comparável a escolas caras de ciência de dados (custando cerca de 300.000 a 1.000.000 de ienes). Você terá a oportunidade de aprender Ciência de Dados para Comunicação Empresarial em um único curso. Além disso, a primeira palestra de cada sessão inclui os materiais de código usados no Jupyter Notebook, facilitando a revisão do conteúdo após a conclusão do curso. O que você aprenderá: - Fundamentos da análise de dados usando Python - Aplicações empresariais da ciência de dados - Fundamentos da comunicação empresarial por meio da análise de dados - Marketing digital usando ciência de dados - Conteúdo prático para aspirantes a cientistas de dados, com aprendizado prático - Fundamentos do processo de análise de dados - Probabilidade e estatística - Aprendizado de máquina - Jupyter Notebook, NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, scikit-learn - Habilidades para compreensão empresarial - Habilidades para coleta e processamento de dados (bancos de dados, SQL) - Habilidades para avaliação - Habilidades para relatórios e tomada de decisões - Gerenciamento de projetos, desenvolvimento/operacionalização de software - Desenvolvimento de carreira como cientista de dados