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Curso de Crie um Chatbot para Website com React e Node.js

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

Crie um Chatbot para o seu Website com React e Node.js

Construa um Chatbot Inteligente para o seu Website

Neste curso, você aprenderá como criar um chatbot para o seu website usando React e Node.js. Ensinaremos o chatbot a vender produtos, fornecer recomendações e medir a demanda.

Visão Geral do Curso

Neste curso abrangente, você adquirirá experiência prática na construção de um chatbot para uma página da web. Utilizaremos Node.js e React para programação, e GIT para implantação e controle de versão. O chatbot será hospedado no Heroku, mas você pode escolher qualquer outra plataforma que suporte Node.js.

Compreendendo a Intenção do Usuário com o DialogFlow

Para processar linguagem natural e compreender a intenção do usuário, utilizaremos o DialogFlow. Essa poderosa ferramenta nos ajudará a interpretar com precisão as solicitações do usuário e fornecer respostas adequadas. Ao longo do curso, construiremos um chatbot de exemplo para demonstrar os conceitos e técnicas envolvidas.

Aprimorando a Experiência do Usuário

Nosso chatbot não apenas venderá produtos, mas também oferecerá recomendações personalizadas e medirá a demanda. Ao construir este chatbot, você adquirirá as habilidades necessárias para criar um bot altamente funcional e amigável ao usuário. Você também terá a oportunidade de personalizar o chatbot de acordo com seus requisitos específicos.

Pré-requisitos

Para aproveitar ao máximo este curso, é recomendado ter um entendimento básico de Node.js e React. Familiaridade com o GIT para controle de versão também é benéfica. Ao longo do curso, incluí commits do git com alterações de código para cada vídeo, permitindo que você compare seu código com o meu e evite depurações demoradas.

Sobre o Instrutor

Meu nome é Sophia Anderson e tenho mais de 20 anos de experiência como desenvolvedora. Como instrutora de TI, ajudei milhares de alunos a adquirir novas habilidades tecnológicas. Estou dedicada a apoiar meus alunos em cada etapa de sua jornada de desenvolvimento e estarei disponível para responder a quaisquer perguntas que você possa ter.

Estrutura do Curso

Este curso está dividido em dez seções, cada uma abordando um aspecto específico do desenvolvimento de chatbots. 1. Visão Geral e Pilha de Tecnologia: Obtenha uma compreensão da arquitetura do aplicativo e explore diferentes abordagens de implementação. 2. Introdução ao DialogFlow: Aprenda sobre os blocos de construção do DialogFlow, incluindo agentes, intenções, entidades e parâmetros. 3. Desenvolvimento do Aplicativo do Lado do Servidor: Configure o aplicativo do lado do servidor usando a biblioteca Express e implante-o no Heroku. 4. Conexão com o DialogFlow: Estabeleça uma conexão entre o aplicativo do lado do servidor e o DialogFlow. 5. Desenvolvimento do Frontend: Configure o React, crie um proxy para comunicação com o backend e desenvolva componentes para a página da web e o chatbot. 6. Criação de Mensagens Ricas: Aprimore a aparência do chatbot com mensagens ricas, como cartões e respostas rápidas. Explore recursos avançados do DialogFlow, como intenções de acompanhamento e contextos. 7. Armazenamento de Informações do Usuário: Implemente o armazenamento em banco de dados para permitir que o chatbot lembre as preferências do usuário e personalize as conversas. 8. Atendimento do DialogFlow: Aprenda um método alternativo para lidar com ações usando o recurso de atendimento do DialogFlow. 9. Implantação e Configuração: Implante o chatbot no Heroku e configure roteamento e scripts de pós-compilação. 10. Conexão com o DialogFlow a partir do Frontend: Faça alterações arquiteturais para permitir a comunicação direta com o DialogFlow a partir do frontend. Ao final deste curso, você terá um chatbot de demonstração totalmente funcional que poderá personalizar e atualizar de acordo com suas necessidades.

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Matricule-se agora e adquira as habilidades para criar um chatbot inteligente para o seu website. Nos vemos no curso! Sophia Anderson

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