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Curso de Ciência de Dados para Iniciantes - Aprenda os Conceitos Básicos de "Dados" com Python, Colab e Kaggle

Sobre o Curso

Este é um curso de ciência de dados voltado para iniciantes que apresenta Python, Google Colaboratory, Pandas e muito mais. Você aprenderá programação, probabilidade, estatística e os fundamentos de aprendizado de máquina. No final, você enfrentará desafios práticos usando o Kaggle.

Para quem é este Curso?

O curso de ciência de dados inclusivo "みんなのデータサイエンス講座" foi projetado para iniciantes. Você não precisa de nenhum conhecimento prévio de programação ou matemática. Mesmo que equações complexas e programação tenham sido obstáculos em sua jornada de aprendizado, você será capaz de aprender sem problemas. O código necessário será escrito em Python, a linguagem mais popular no campo da ciência de dados. Forneceremos uma explicação detalhada do Python desde o básico. Ao longo deste curso, você aprenderá os fundamentos da ciência de dados usando Python e, em seguida, avançará para a resolução prática de problemas usando o Kaggle. Para simplificar o processo de aprendizado, usaremos o Google Colaboratory como ambiente de desenvolvimento, eliminando as dificuldades comuns de configuração para iniciantes. Este curso é ministrado por instrutores experientes com um grande número de alunos na Udemy. É recomendado tanto para alunos de humanidades quanto para aqueles sem formação em engenharia. Desenvolver uma mentalidade lógica baseada em dados irá apoiá-lo em vários aspectos da sociedade. Vamos nos familiarizar com vários tipos de dados.

Conteúdo do Curso

O curso aborda os seguintes tópicos:

Seção 1: Visão Geral da Ciência de Dados

Aprenda sobre os conceitos básicos da ciência de dados e do ambiente de desenvolvimento Google Colaboratory.

Seção 2: Fundamentos de Python

Aprenda os conceitos básicos da linguagem de programação Python.

Seção 3: Ferramentas para Ciência de Dados

Aprenda sobre ferramentas úteis na ciência de dados, como NumPy, matplotlib e Pandas.

Seção 4: Probabilidade e Estatística

Aprenda os fundamentos de probabilidade e estatística, que são essenciais na ciência de dados.

Seção 5: Aprendizado de Máquina

Aprenda sobre as características e implementação de várias técnicas de aprendizado de máquina.

Seção 6: Ciência de Dados Prática

Trabalhe em problemas práticos usando o Kaggle.

Recursos do Curso

- Ênfase na experiência prática em vez da teoria. - Explicação usando matemática simples sempre que possível. - Explicações gráficas e intuitivas da matemática necessária. - Evitar termos matemáticos e técnicos, com explicações em linguagem simples. - Desmembramento de conceitos complexos em partes menores e gerenciáveis para aprendizado gradual. - Adequado para iniciantes em programação e aqueles sem experiência prévia. Você aprenderá a linguagem de programação Python do zero. - Por favor, note que este curso não abrange matemática avançada ou explicações teóricas aprofundadas.

O que Você Aprenderá

Ao fazer este curso, você irá: - Aprender os fundamentos da ciência de dados. - Se familiarizar com vários tipos de dados. - Desenvolver uma perspectiva holística sobre "dados" e entender sua importância na sociedade. - Ganhar proficiência em técnicas básicas de programação em Python. - Aprender a usar ferramentas como NumPy, matplotlib e Pandas. - Adquirir conhecimento de probabilidade e estatística. - Ser capaz de enfrentar desafios práticos de ciência de dados usando o Kaggle. - Ganhar a habilidade de trabalhar com vários algoritmos de aprendizado de máquina."""