Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina com Programação R

Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina com Programação R

Avaliação: 4.4 de 54 avaliações

Total de horas: 15

Total de palestras: 111

Nível: Todos os níveis

Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina com Programação R O Treinamento em Ciência de Dados com R permite que você desenvolva expertise em Algoritmos de Aprendizado de Máquina, como Agrupamento K-Means, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória e Naive Bayes usando R. Este abrangente Treinamento em Ciência de Dados abrange uma compreensão conceitual de Estatística, Séries Temporais, Mineração de Texto e uma introdução ao Aprendizado Profundo. Ao longo deste Curso de Ciência de Dados, você aplicará casos de uso da vida real em várias indústrias, como Mídia, Saúde, Mídias Sociais, Aviação e RH. Currículo:

Introdução à Ciência de Dados

Objetivos de Aprendizado - Obtenha uma introdução à Ciência de Dados neste módulo e descubra como a Ciência de Dados ajuda a analisar dados grandes e não estruturados usando diferentes ferramentas. Tópicos: O que é Ciência de Dados? O que envolve a Ciência de Dados? Era da Ciência de Dados Inteligência de Negócios vs Ciência de Dados Ciclo de vida da Ciência de Dados Ferramentas de Ciência de Dados Introdução ao Big Data e Hadoop Introdução ao R Introdução ao Spark Introdução ao Aprendizado de Máquina

Inferência Estatística

Objetivos de Aprendizado - Aprenda sobre diferentes técnicas estatísticas e terminologias usadas na análise de dados. Tópicos: O que é Inferência Estatística? Terminologias de Estatística Medidas de Centros Medidas de Dispersão Probabilidade Distribuição Normal Distribuição Binária

Extração, Manipulação e Exploração de Dados

Objetivos de Aprendizado - Discuta as diferentes fontes disponíveis para extrair, estruturar, analisar e visualizar dados. Tópicos: Pipeline de Análise de Dados O que é Extração de Dados Tipos de Dados Dados Brutos e Processados Manipulação de Dados Análise Exploratória de Dados Visualização de Dados

Introdução ao Aprendizado de Máquina

Objetivos de Aprendizado - Obtenha uma introdução ao Aprendizado de Máquina e implemente Algoritmos de Aprendizado Supervisionado. Tópicos: O que é Aprendizado de Máquina? Casos de Uso de Aprendizado de Máquina Fluxo de Processo de Aprendizado de Máquina Categorias de Aprendizado de Máquina Algoritmo de Aprendizado Supervisionado: Regressão Linear e Regressão Logística O que você aprenderá: - Ciência de Dados - Aprendizado de Máquina - Programação R - Ciência de Dados