DevOps para Cientistas de Dados: Containers para Ciência de Dados

"Desbloqueie o Potencial dos Containers em Fluxos de Trabalho de Ciência de Dados com DevOps"

Visão geral do curso: No mundo atual orientado por dados, os cientistas de dados desempenham um papel fundamental na extração de insights valiosos de vastas quantidades de dados. No entanto, colaborar com desenvolvedores de software e equipes de operações de TI é frequentemente necessário para projetos complexos de ciência de dados. Práticas de DevOps e containerização podem melhorar significativamente a eficiência e a reprodutibilidade dos fluxos de trabalho de ciência de dados. Neste curso, você descobrirá como aproveitar o poder dos princípios de DevOps e das técnicas de containerização para otimizar seus projetos de ciência de dados. Especificamente, iremos nos concentrar em utilizar containers, como o Docker, para encapsular ambientes de ciência de dados e facilitar a colaboração e implantação contínuas. Destaques do curso: 1. Introdução ao DevOps em Ciência de Dados: - Obtenha uma compreensão abrangente do DevOps e sua relevância no campo da ciência de dados. - Explore as vantagens da adoção de práticas de DevOps para cientistas de dados. 2. Introdução à Containerização: - Desenvolva uma compreensão sólida da containerização e seus benefícios para projetos de ciência de dados. - Familiarize-se com o Docker e plataformas de orquestração de containers como o Kubernetes. 3. Criação de Ambientes de Ciência de Dados com Containers: - Aprenda a criar ambientes de ciência de dados reproduzíveis e portáteis usando o Docker. - Construa imagens personalizadas do Docker com as dependências e bibliotecas necessárias para seus projetos. 4. Colaboração e Controle de Versão: - Adquira habilidades eficazes de colaboração com desenvolvedores de software e implemente controle de versão para seus projetos de ciência de dados. - Integre seus fluxos de trabalho containerizados com sistemas de controle de versão como o Git. 5. Integração e Implantação Contínuas (CI/CD) para Ciência de Dados: - Implemente práticas de CI/CD para seus projetos de ciência de dados usando containerização. - Automatize a construção, teste e implantação de suas aplicações de ciência de dados. 6. Considerações de Dimensionamento e Implantação: - Explore estratégias para dimensionar suas aplicações de ciência de dados containerizadas para lidar com conjuntos de dados maiores e cargas de trabalho aumentadas. - Compreenda as opções de implantação, como a implantação de containers em plataformas de nuvem como AWS ou Azure. 7. Monitoramento e Infraestrutura como Código: - Aprenda a monitorar e gerenciar efetivamente suas aplicações de ciência de dados containerizadas. - Aprofunde-se no conceito de infraestrutura como código (IaC) e sua aplicação em fluxos de trabalho de ciência de dados. 8. Melhores Práticas e Estudos de Caso: - Descubra as melhores práticas da indústria e estudos de caso do mundo real que mostram implementações bem-sucedidas de DevOps em ciência de dados. - Obtenha insights valiosos sobre desafios comuns e estratégias eficazes para superá-los. Ao final deste curso, você possuirá as habilidades e conhecimentos necessários para aproveitar os princípios de DevOps e as técnicas de containerização para aprimorar seus fluxos de trabalho de ciência de dados. Seja trabalhando de forma independente ou como parte de uma equipe maior, este curso capacitará você a colaborar de forma eficaz e implantar suas aplicações de ciência de dados com confiança. Embarque nesta jornada transformadora para revolucionar suas práticas de ciência de dados com DevOps e containers. O que você aprenderá: - Introdução ao Docker em um nível iniciante - Exercícios práticos cobrindo comandos básicos do Docker - Compreensão da funcionalidade do Docker Compose - Familiaridade com o Docker Swarm