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Curso de 【Imperdível para profissionais de negócios】 Aprenda os fundamentos da aprendizagem de máquina e análise de regressão simples logicamente usando matemática do ensino médio, e execute a análise de regressão múltipla em Python.

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Preço:
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Descrição

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Aprenda os Conceitos Básicos de Aprendizado de Máquina e Análise de Regressão na Matemática do Ensino Médio e Realize Análise de Regressão Múltipla em Python

Visão Geral do Curso

Neste curso, você aprenderá os fundamentos do aprendizado de máquina e análise de regressão usando a matemática do ensino médio e, em seguida, aplicará esses conceitos para realizar análise de regressão múltipla em Python. Você obterá uma compreensão das diferenças entre IA (Inteligência Artificial), aprendizado de máquina e deep learning, e começará compreendendo a lógica da forma mais simples de aprendizado de máquina usando matemática de nível médio. Depois de dominar os conceitos básicos, você aprenderá como processar dados avançados usando Python, tornando o processo de dominar o aprendizado de máquina livre de estresse.

Detalhes do Curso

Neste curso, aprenderemos logicamente os conceitos básicos de aprendizado de máquina e análise de regressão usando a matemática do ensino médio e, em seguida, executaremos análise de regressão múltipla em Python. A análise de regressão envolve treinar e prever resultados com base em dados de entrada e saída. Então, como estudaremos isso? Atualmente, quando se trata de IA e aprendizado de máquina (também vi alguns materiais educacionais), existem duas abordagens principais: "Ignorar a matemática e usá-la como uma caixa preta" e "Provar com matemática e entender o funcionamento interno". No entanto, a primeira abordagem carece de praticidade e não proporciona uma sensação de realização. É entediante. A segunda abordagem, por outro lado, envolve conceitos difíceis como diferenciação e álgebra linear, o que muitas vezes leva à frustração. Portanto, a estratégia que desenvolvi é resolver a "análise de regressão" fundamental usando conhecimentos do ensino médio (funções lineares, funções quadráticas). Vamos resolver manualmente uma vez e tentar entender a sensação de realização! Depois de ter essa sensação de realização, a lógica permanece a mesma, tornando-a mais agradável e aprofundando sua compreensão. Este curso foi projetado com essa intenção em mente. Os conteúdos específicos do curso são os seguintes:

Configuração e Uso do Ambiente Python

Python não é apenas famoso como uma linguagem de programação para plataformas como YouTube e Instagram, mas também é conhecido como uma linguagem de programação que facilita o aprendizado de máquina. Primeiro, você aprenderá como configurar e usar o Python.

Cálculo e Gráficos de Dados

No aprendizado de máquina, existem dados de entrada e dados de saída. Usando ferramentas, você aprenderá como calcular os dados e criar gráficos.

Cálculo Manual Usando a Matemática do Ensino Médio

Focando em uma pequena quantidade de dados e análise de regressão simples, você realizará cálculos manuais usando a matemática do ensino médio (funções lineares, funções quadráticas). Isso ajudará você a entender o que está fazendo e proporcionará uma sensação de realização.

Análise de Regressão Simples

Você aprenderá como ler grandes quantidades de dados e realizar análise de regressão simples.

Análise de Regressão Múltipla

Você aprenderá como ler grandes quantidades de dados e realizar análise de regressão múltipla.

Criação de Funções

Embora a análise de regressão forneça respostas, há casos em que você não deve depender apenas das respostas. Você aprenderá como usar funções e lidar com esses casos.

O que Você Aprenderá

Ao final deste curso, você será capaz de: - Compreender as diferenças entre IA, aprendizado de máquina e deep learning. - Configurar e usar o Python. - Compreender os cálculos por trás da análise de regressão no aprendizado de máquina. - Realizar análise de regressão manual com dados simples. - Aplicar aprendizado de máquina e análise de regressão usando Python.

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