Descrição
AI Master Class: Criando Inteligência Artificial de Alto Desempenho
Por que escolher a AI Master Class?
Você está interessado em inteligência artificial? Você quer aprender como construir os modelos de IA mais poderosos já desenvolvidos e ultrapassar os limites da tecnologia de IA? Então a AI Master Class é a escolha perfeita para você. Com essa caixa de ferramentas de IA definitiva, você se adaptará facilmente à IA e receberá um guia passo a passo para construir seu próprio modelo de IA híbrida. Este curso irá ensinar as técnicas mais avançadas para desenvolver sistemas inteligentes híbridos de alto desempenho. Nosso modelo híbrido provou ser o melhor modelo de ponta, superando as IA desenvolvidas anteriormente. Ele combina várias áreas da IA, como aprendizado profundo, aprendizado profundo por reforço, gradientes de política e até mesmo neuroevolução profunda. Ao escolher a AI Master Class, você não apenas fará um curso simples de IA, mas também terá acesso ao modelo de IA mais poderoso e sua caixa de ferramentas principal. Baixar essa caixa de ferramentas permitirá que você construa sistemas inteligentes híbridos. Como os modelos híbridos dominam a era da competição de IA, é essencial que você aprenda a lidar com esse modelo. Além disso, fornecemos as ferramentas perfeitas para TensorFlow e Keras, duas estruturas de IA. Isso permite que você construa facilmente IA para aplicações específicas, importando os modelos necessários da caixa de ferramentas.Grade Curricular da AI Master Class
- Redes neurais totalmente conectadas - Redes neurais convolucionais - Redes neurais recorrentes - Autoencoders variacionais - Redes de densidade de mistura - Algoritmos genéticos - Estratégias de evolução - Estratégia de evolução de adaptação da matriz de covariância (CMA-ES) - Busca de parâmetros de gradiente de política - E muito maisO que você aprenderá
- Como criar IA - Como construir sistemas inteligentes híbridos - Redes neurais totalmente conectadas - Redes neurais convolucionais - Redes neurais recorrentes - Autoencoders - Autoencoders variacionais - Redes de densidade de mistura - Aprendizado profundo por reforço - Gradientes de política - Algoritmos genéticos - Estratégias de evolução - Estratégia de evolução de adaptação da matriz de covariância (CMA-ES) - Controladores - Meta-aprendizado - Neuroevolução profundaSobre a Equipe Ligency
Olá, estudantes coreanos! Esperamos que vocês aproveitem o curso. Se tiverem alguma dúvida ou preocupação, por favor deixem-na na seção de perguntas e respostas. Por favor, certifiquem-se de escrever suas perguntas em inglês para que possamos fornecer as melhores respostas. Junte-se a nós na jornada para se tornar um mestre em IA híbrida, o futuro da inteligência artificial. Nos vemos no curso! - A Equipe LigencyEstimar frete
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