Descrição
Aprenda Redes Neurais Artificiais em Python do Zero: O Guia Completo
Visão Geral
Aprenda os fundamentos da implementação de redes neurais artificiais usando Deep Learning em Python, da teoria à prática!Sobre o Curso
Você é um iniciante procurando entender redes neurais artificiais? Este guia abrangente é perfeito para você! Ele aborda tudo, desde perceptrons, funções de ativação, redes neurais multicamadas, retropropagação até algoritmos de descida de gradiente. Ao optar por aprender Redes Neurais Artificiais em Python do Zero: O Guia Completo, você adquirirá o conhecimento essencial para implementar redes neurais artificiais.Por que escolher este curso?
A tecnologia de redes neurais artificiais é considerada a técnica de aprendizado de máquina mais eficiente hoje em dia. Empresas como Google, IBM e Microsoft estão usando redes neurais artificiais de maneiras inovadoras. Você pode ter ouvido falar de aplicativos que podem criar carros autônomos, gerar músicas, poemas ou até mesmo roteiros de filmes. Curiosamente, a maioria dessas inovações é desenvolvida usando a tecnologia de redes neurais artificiais. Embora as redes neurais artificiais existam há algum tempo, elas se tornaram ainda mais poderosas com o surgimento do deep learning. Elas são agora reconhecidas como a tecnologia mais avançada para análise de dados. No entanto, um dos maiores desafios para os estudantes que estão começando a estudar redes neurais artificiais é a falta de palestras facilmente compreensíveis. A maioria dos recursos disponíveis é altamente acadêmica e depende muito de fórmulas matemáticas complexas, o que dificulta para os iniciantes entenderem o assunto. Este curso tem como objetivo abordar esse problema, fornecendo a você uma compreensão teórica e matemática de redes neurais artificiais que é fácil de entender e ensinada de forma abrangente. Ao longo do curso, você aprenderá conceitos como perceptrons, funções de ativação, redes neurais multicamadas, retropropagação e algoritmos de descida de gradiente. Ao fazer isso, você construirá uma base sólida para entender o processo de implementação de redes neurais artificiais. Além disso, você usará Python, a linguagem de programação mais popular no campo da ciência de dados, para implementar redes neurais artificiais passo a passo. É importante observar que este curso não utiliza bibliotecas Python especializadas em aprendizado de máquina para implementação passo a passo. Isso ocorre porque o objetivo deste curso é ajudá-lo a entender todos os cálculos necessários para implementar redes neurais artificiais do zero. Em resumo, este curso oferece tudo o que você precisa para dar os primeiros passos no aprendizado de deep learning. Mesmo se você já tiver uma boa compreensão de redes neurais artificiais, este curso pode servir como uma revisão útil de conceitos importantes.Grade Curricular
A grade curricular do curso inclui: - Aprender todas as operações matemáticas relacionadas a redes neurais artificiais - Implementar redes neurais artificiais usando Python e NumPy sem nenhum conhecimento prévio - Compreender conceitos básicos como perceptrons, funções de ativação, retropropagação, descida de gradiente e taxa de aprendizado - Implementar redes neurais artificiais para análise de classificação e regressão - Implementar redes neurais artificiais usando bibliotecas importantes como Pybrain, sklearn, TensorFlow e PytorchSobre a Equipe Ligency
Olá, estudantes brasileiros! Bem-vindos ao curso. Se você tiver alguma dúvida ou preocupação relacionada ao curso, sinta-se à vontade para deixá-las na seção de Perguntas e Respostas. Por favor, certifique-se de escrever suas perguntas em inglês para que possamos fornecer as respostas apropriadas. :) Você está pronto para dar o primeiro passo em direção a uma nova carreira? Nos vemos no curso! - A Equipe LigencyEstimar frete
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