Descrição
Apache Spark e Scala para Análise de Big Data
Principal Instrutor com mais de 500.000 alunos em todo o mundo!
Aprenda Apache Spark e Scala para analisar grandes conjuntos de dados no Hadoop, incluindo mais de 20 exemplos práticos!
Visão geral do curso Spark e Scala: - Aprenda Spark e Scala juntos com mais de 20 exemplos práticos! - Curso completo desde o básico do Spark até várias aplicações. - Inclui um curso curto e intensivo de Scala. - Lições práticas e interativas ministradas por um ex-engenheiro e gerente sênior da Amazon e IMDb. - É recomendado ter conhecimento básico de programação antes de fazer este curso. - Domine a habilidade de estruturar problemas de análise de dados com o Spark e conclua mais de 20 exemplos práticos. - Analise dados de tamanho GB na nuvem em minutos após concluir o curso. - O Spark funciona melhor com a linguagem de programação Scala, e este curso inclui um curso curto e intensivo de Scala para aprendizado rápido. (Se você está mais familiarizado com Python, recomendamos outros cursos.) - Exercícios divertidos incluídos! Comece com exemplos simples analisando avaliações de filmes e textos de livros usando o Spark, e depois avance para tarefas mais complexas e interessantes. - Descubra filmes similares usando milhões de avaliações de filmes e até encontre novos filmes que você possa gostar! - Analise grafos sociais de super-heróis e desenvolva um sistema para encontrar o super-herói mais "popular" e o "Grau de Separação" entre super-heróis. Quão conectados estão todos os super-heróis da Marvel ao Homem-Aranha? - Este curso é orientado para a prática. Você passará a maior parte do tempo com o instrutor escrevendo, analisando e executando código real em seu próprio sistema e na nuvem usando o serviço Elastic MapReduce da Amazon. - O curso inclui 7 horas de conteúdo em vídeo, e você pode construir, executar e explorar mais de 20 exemplos práticos à medida que a complexidade aumenta. - Currículo detalhado para Apache Spark e Scala para Análise de Big Data: - Estruturando problemas de análise de big data com scripts do Apache Spark. - Desenvolvendo código distribuído usando a linguagem de programação Scala. - Otimizando trabalhos do Spark com particionamento, cache e outras técnicas. - Construindo, implantando e executando scripts do Spark em clusters Hadoop. - Processando fluxos contínuos de dados com o Spark Streaming. - Transformando dados estruturados usando SparkSQL, DataSets e DataFrames. - Percorrendo e analisando estruturas de gráficos usando o GraphX. - Analisando conjuntos de dados massivos com as capacidades de aprendizado de máquina do Spark. - Observação do instrutor Frank Kane: - Este curso foi lançado com uma versão completamente atualizada! - Foi regravado para focar mais no Spark 3, IntelliJ, Structured Streaming e na API DataSet. - Também abrange as últimas tecnologias do Spark, como Spark SQL e Spark Streaming, além de modelos avançados como Gradient Boosted Trees. - A análise de "Big Data" é uma habilidade altamente popular e valiosa, e este curso apresenta a tecnologia mais popular em big data: Apache Spark. - Empresas como Amazon, eBay, NASA JPL e Yahoo usam o Spark para extrair rapidamente significado de conjuntos de dados massivos em clusters Hadoop tolerantes a falhas. - Você aprenderá a mesma tecnologia usando seu próprio sistema Windows, e aprenderá com um ex-engenheiro e gerente sênior da Amazon e IMDb. - Progrida no seu próprio ritmo de acordo com sua agenda. O curso conclui com uma visão geral de outras tecnologias baseadas no Spark, como Spark SQL, Spark Streaming e GraphX. - Sinta-se à vontade para deixar qualquer pergunta ou dúvida relacionada ao curso na seção de Perguntas e Respostas, mas por favor, escreva em inglês para que possamos fornecer uma resposta. :) - Matricule-se agora e aproveite este curso! - Depoimento de um aluno: - "Comecei a aprender Spark através do curso do Frank 'Apache Spark 2 com Scala - Hands On com Big Data!'. Ele me proporcionou um ótimo ponto de partida para adquirir conhecimento em Scala e exemplos reais das aplicações mais importantes do Spark. Ele abrangeu todos os conceitos essenciais do Spark, RDDs, DataFrames e Datasets, Spark Streaming e compreensão do AWS EMR. Após concluir o curso, em poucos meses, propus um trabalho de aplicação do Spark na minha empresa atual usando o conhecimento adquirido neste curso. Desde então, tenho trabalhado continuamente com o Spark. Recomendo muito o curso do Frank porque ele simplifica os conceitos e seu estilo de ensino é fácil de seguir e continuar." - Joy Parthi """Estimar frete
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