Master Class de Inteligência Artificial (IA) Moderna: Construindo 6 Projetos

Aprenda como resolver problemas do mundo real em finanças, tecnologia, arte e saúde usando IA

Este curso prático foca em aprender como resolver problemas do mundo real em finanças, tecnologia, arte e saúde usando IA.

Master Class de Inteligência Artificial (IA) Moderna!

Um curso sobre resolução de problemas usando 6 projetos em emoção, saúde, negócios/marketing e mais!

Este curso oferece uma base sólida para iniciantes acompanharem sem nenhum conhecimento de programação. Ele oferece experiência prática usando conjuntos de dados reais. A Master Class de Inteligência Artificial (IA) Moderna foi projetada para fornecer conhecimento prático, fácil de entender e agradável sobre as aplicações principais da IA no mundo moderno. Ela abrange vários tópicos e aplicações novas em áreas como IA emocional, IA explicável, IA criativa, saúde, negócios e finanças. Este curso é adequado para praticantes de IA, aspirantes a cientistas de dados, entusiastas de tecnologia e consultores que desejam entender os fundamentos da ciência de dados e resolver problemas práticos. É direcionado para os seguintes indivíduos: - Consultores experientes que desejam inovar seus negócios usando IA. - Praticantes de IA que visam aprimorar suas carreiras e construir seus portfólios. - Empreendedores visionários que buscam maximizar lucros, reduzir custos e otimizar seus negócios. - Entusiastas de tecnologia com paixão por IA e desejo de adquirir experiência prática. Um aspecto especial deste curso é que ele utiliza o Tensorflow 2.0 e o AWS SageMaker para treinar e implantar modelos. Ele abrange vários elementos de fluxos de trabalho de IA/ML, incluindo construção de modelos, treinamento e ajuste de hiperparâmetros. Além disso, ele é meticulosamente projetado para abordar aspectos-chave da IA, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e visão computacional.

Estrutura da Master Class de Inteligência Artificial (IA) Moderna

Última atualização: Adicionada pesquisa sobre IA explicável usando zero codificação

- Projeto #1 (IA Emocional): Classificação de emoções e detecção de pontos faciais usando IA. - Projeto #2 (IA na Saúde): Detecção e localização de tumores cerebrais usando IA. - Projeto #3 (IA nos Negócios/Marketing): Segmentação de clientes no comércio eletrônico usando autoencoders e algoritmos de aprendizado não supervisionado. - Projeto #4 (IA nos Negócios/Finanças): Previsão de inadimplência de cartão de crédito usando o algoritmo XG-Boost do AWS SageMaker (autopilot). - Projeto #5 (IA Criativa): Criação de arte usando IA. - Projeto #6 (IA Explicável): Compreensão das características das caixas-pretas de IA.

Sobre o Instrutor e a Equipe da Ligency

Dr. Ryan Ahmed e a Equipe da Ligency, com mais de 250.000 alunos

Olá, estudantes brasileiros! A revolução da Inteligência Artificial (IA) está aqui! "O mercado global de IA cresceu para aproximadamente 337 trilhões de won, com uma taxa de crescimento de 43,9%. O aprendizado profundo, uma das áreas da IA, tem uma taxa de crescimento potencial de mais de 42,5%." IA é a ciência de imitar a inteligência humana, incluindo tomada de decisão, inferência, compreensão de texto e percepção visual. Ela engloba várias subáreas como aprendizado de máquina, robótica e visão computacional. Para se manterem competitivas e alcançarem um crescimento rápido, as empresas precisam aproveitar o poder da IA para melhorar processos, reduzir custos e aumentar a receita. Hoje em dia, a IA está sendo amplamente implementada em diversas indústrias, desde bancos até saúde, transporte e tecnologia, transformando todos os setores. A demanda por talentos em IA disparou nos últimos anos e não se limita mais ao Vale do Silício. De acordo com a Forbes, a tecnologia de IA é uma das habilidades mais procuradas. Fiquem à vontade para fazer qualquer pergunta relacionada ao curso na seção de Perguntas e Respostas, mas por favor, façam em inglês para que possamos fornecer respostas. Nos vemos no curso!

O que Você Vai Aprender

- A revolução da Inteligência Artificial (IA) está aqui! - Implantação de modelos de emoção baseados em IA usando Tensorflow 2.0 Serving e pensando através de modelos. - Compreensão do conceito de IA explicável e visualização de suas camadas ocultas usando a tecnologia GradCam. - Desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo usados para automatizar e otimizar processos de monitoramento de tumores cerebrais em hospitais. - Construção e prática de modelos de IA para detecção e localização de tumores usando redes ResNets e ResUnet (aplicações médicas). - Compreensão da teoria e intuição por trás de modelos de segmentação e do estado das redes ResUnet. - Construção, treinamento e implantação de um modelo de IA para prever inadimplência de cartão de crédito usando o algoritmo XGBoost do AWS SageMaker. - Otimização dos hiperparâmetros do modelo XGBoost usando ajuste de hiperparâmetros. - Aplicação de IA em aplicações de negócios através da segmentação de mercado de clientes para otimização de estratégias de marketing. - Compreensão dos conceitos básicos e matemática dos algoritmos de sonho profundo para geração de arte. - Treinamento, desenvolvimento e teste de algoritmos de sonho profundo de ponta para criar peças de arte baseadas em IA usando a API Keras no TF 2.0. - Desenvolvimento de modelos de ANN usando as poderosas capacidades de GPUs e TPUs no Google Colab.