Descrição
Aprendizado de Máquina Sem Código: Guia Prático para Ferramentas Modernas de ML
Construa modelos poderosos de aprendizado de máquina sem programar, mesmo sem conhecimento em ciência de dados ou matemática. Domine o Google Vertex AI, o Microsoft Azure ML Designer e o DataRobot.
Você está interessado em aproveitar o poder do aprendizado de máquina sem escrever nenhum código? Você deseja entrar no mundo do aprendizado de máquina, mas se sente sobrecarregado? Você quer aproveitar o aprendizado de máquina em seu negócio, mas não tem conhecimento em ciência de dados ou matemática? Se você respondeu "sim" a alguma dessas perguntas, você veio ao lugar certo! Este curso é o único que permite que pessoas sem conhecimento em programação ou matemática implementem, treinem, testem e implantem modelos de aprendizado de máquina de escala razoável. Este curso não requer conhecimento prévio e é adequado para aqueles que não têm experiência em programação ou possuem apenas conhecimento básico de programação. Os participantes deste curso obterão uma compreensão sólida dos principais conceitos de aprendizado de máquina e aplicarão a tecnologia para resolver problemas desafiadores do mundo real. Neste curso, abordaremos as três principais ferramentas novas que permitem construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina de última geração sem escrever uma única linha de código! Vamos explorar o Google Vertex AI, o Microsoft Azure ML Designer e o DataRobot AI. Matricule-se neste curso para construir modelos poderosos de aprendizado de máquina sem programação e dominar o Google Vertex AI, o Microsoft Azure ML Designer e o DataRobot.
O que você aprenderá
- Compreender os conceitos-chave de aprendizado de máquina sem se sobrecarregar com matemática ou escrever uma única linha de código
- Construir, treinar e implantar um modelo de aprendizado de máquina usando o Microsoft Azure para prever inadimplências de empréstimos com base em características do cliente, como renda e duração do empréstimo
- Automatizar o processo de criação e treinamento de modelos de aprendizado de máquina em grande escala usando o Google Vertex AI
- Explorar a importância das características para entender modelos de aprendizado de máquina treinados
- Criar múltiplos experimentos e realizar otimização de hiperparâmetros usando o DataRobot AI
- Treinar e implantar vários modelos de aprendizado de máquina de ponta usando o DataRobot AI
Observação: Os nomes usados neste texto são fictícios e não representam pessoas ou organizações reais.
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