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Curso de 【Legendas em coreano】 Prática de Kubernetes: Implantação de microsserviços na nuvem da AWS

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Descrição

Aprenda Kubernetes: Implantação de Microsserviços na Nuvem AWS

Domine a implantação, gerenciamento e monitoramento da arquitetura de microsserviços usando Kubernetes!

Você está curioso sobre como implantar, gerenciar e monitorar a arquitetura de microsserviços usando Kubernetes? Este curso irá ensinar tudo o que você precisa saber sobre os conceitos e uso prático do Kubernetes. Seja para aprender os fundamentos ou analisar o desempenho em tempo de execução do seu cluster para identificar erros e melhorar, este curso é recomendado para você. Por que você deve fazer este curso? Kubernetes é atualmente um dos tópicos mais quentes e há uma alta demanda por engenheiros com habilidades em Kubernetes. Este curso irá ajudá-lo a adquirir essas habilidades! Você trabalhará em projetos reais de Kubernetes e alcançará níveis profissionais. Ao longo do curso, você trabalhará com requisitos realistas. Não é necessário se tornar um programador ou ter conhecimento de linguagens de programação específicas. O que você aprenderá neste curso? Preparamos um conjunto de imagens Docker. Sua tarefa será executar essas imagens usando o Kubernetes. O sistema é baseado em uma arquitetura de microsserviços e você explorará as decisões de design e compensações que precisam ser feitas ao gerenciar sistemas tão complexos. Este curso não se trata de projetar microsserviços (embora discutiremos isso), mas sim de executar o sistema em um cluster de produção. Você também analisará o desempenho em tempo de execução do cluster para descobrir quaisquer erros cometidos pelos desenvolvedores em seu código. Você pode realizar a primeira parte do curso em seu computador de desenvolvimento local (PC/Mac/laptop). A partir do capítulo 13, passaremos para a nuvem. Você usará uma conta real da AWS e configurará o monitoramento com ELK/Elastic Stack, Prometheus e Grafana. Este curso agora suporta o AWS Elastic Kubernetes Service (EKS), mas também mostraremos como usar um sistema alternativo chamado Kops. Os prós e contras de cada sistema serão explicados em detalhes. Para quem é este curso? Este curso é projetado para vários tipos de alunos. Se você é um engenheiro DevOps, desenvolvedor ou completamente novo na área, explicaremos tudo passo a passo. Conhecimentos básicos de operações de computador e alguma experiência com linha de comando são suficientes. Nota importante: Para trabalhar diretamente no sistema, você precisará de uma conta da AWS para algumas partes do curso. Se você é novo na AWS, não se preocupe, nós o guiaremos. No entanto, a Amazon cobrará pela execução do sistema (como a maioria dos provedores de nuvem). Esperamos que esse custo seja inferior a 12.000 KRW (superestimado para segurança), mas você precisará gerenciar essa despesa e excluir o cluster do Kubernetes quando a sessão terminar. Não adie essa tarefa, pois ela pode se tornar um investimento significativo. Se você não quiser incorrer nesses custos, pode simplesmente assistir aos vídeos da AWS - você ainda pode aprender muito! Como sempre, responderei às suas perguntas e tentarei responder dentro de 48 horas. (Você pode deixar quaisquer perguntas relacionadas ao curso na seção de Perguntas e Respostas, mas certifique-se de escrevê-las em inglês para respostas detalhadas.) Vejo você na Lição 1! - John O que você aprenderá: - Implantar contêineres em clusters Kubernetes - Executar o Kubernetes na AWS usando EKS ou Kops - Monitorar clusters Kubernetes ao vivo com Prometheus e Grafana - Analisar logs do sistema usando ELK Stack (Kibana e Elasticsearch) - Enviar notificações para canais do Slack para tratamento de alertas em clusters Kubernetes - Entender como solicitações e limites funcionam no Kubernetes - Usar escalonamento automático de pods horizontais no Kubernetes - Configurar controle de entrada em implantações Kubernetes ao vivo - Entender os StatefulSets do Kubernetes - Integrar o Kubernetes com sistemas de Implantação Contínua (CD) - Gerenciar gráficos com Helm e atualizar dinamicamente o YAML do Kubernetes

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