[NOVO] Certificação SnowPRO Advanced Architect ARA-C01 2023!

Conquiste sua Certificação Snowflake SnowPro Advanced: Architect 2023!

Classificação: 4.5 de 53 avaliações 195 perguntas Todos os níveis Conquiste sua Certificação Snowflake SnowPro Advanced: Architect 2023! O Exame de Prática SnowPro Advanced: Architect avalia o conhecimento avançado e as habilidades dos candidatos usadas para aplicar soluções abrangentes de arquitetura usando o Snowflake. O exame avaliará as habilidades por meio de perguntas baseadas em cenários e exemplos do mundo real. Este teste simulado de certificação testará a capacidade de:

Projetar um fluxo de dados de ponta a ponta, desde a fonte até o consumo, usando a Snowflake Data Cloud.

Projetar e implantar uma arquitetura de dados que atenda aos requisitos de negócios, segurança e conformidade.

Selecionar as ferramentas adequadas da Snowflake e de terceiros para otimizar o desempenho da arquitetura.

Projetar e implantar um conjunto de dados compartilhado usando o Snowflake Marketplace e o Data Exchange.

Público-alvo: mais de 2 anos de experiência prática com o Snowflake como Arquiteto em um ambiente de produção. Além disso, os candidatos bem-sucedidos podem ter:

Experiência prática com SQL e análise de SQL

Experiência na construção de um pipeline ETL/ELT complexo

Experiência na implementação de requisitos de segurança e conformidade

Trabalho com diferentes técnicas de modelagem de dados.

Ter experiência em programação fora do SQL e experiência em design de DevOps/DataOps é um diferencial. Este exame é projetado para:

Arquitetos de Soluções

Arquitetos de Nível 1/Nível 2

Arquitetos de Sistemas

Consultores Sênior

Peso dos Domínios nos Exames SNOWPRO ADVANCED: ARCHITECT: 1.0 Contas e Segurança - 25% 2.0 Arquitetura Snowflake - 30% 3.0 Engenharia de Dados - 25% 4.0 Otimização de Desempenho - 20% DOMÍNIOS E OBJETIVOS DO SNOWPRO ADVANCED: ARCHITECT Domínio 1.0: Contas e Segurança 1.1 Projetar uma estratégia de conta e banco de dados Snowflake, com base nos requisitos de negócios. - Criar e configurar parâmetros do Snowflake com base em uma conta central e quaisquer contas adicionais. - Listar os benefícios e limitações de uma conta Snowflake em comparação com várias contas Snowflake. 1.2 Projetar uma arquitetura que atenda aos requisitos de segurança de dados, privacidade, conformidade e governança. - Configurar hierarquia de Controle de Acesso Baseado em Função (RBAC) - Funções do sistema e melhores práticas associadas - Acesso aos dados - Segurança dos dados - Conformidade 1.3 Esboçar os princípios de segurança do Snowflake e identificar casos de uso em que devem ser aplicados. - Criptografia - Segurança de rede - Provisionamento de usuário, função e concessões - Autenticação Domínio 2.0: Arquitetura Snowflake 2.1 Esboçar os benefícios e limitações de vários modelos de dados em um ambiente Snowflake. - Modelos de dados 2.2 Projetar soluções de compartilhamento de dados, com base em diferentes casos de uso. - Casos de uso - Compartilhamento dentro da mesma organização/mesma conta Snowflake - Compartilhamento dentro de uma região de nuvem - Compartilhamento entre regiões de nuvem - Compartilhamento entre contas Snowflake diferentes - Compartilhamento com um cliente não-Snowflake - Compartilhamento entre plataformas - Snowflake Marketplace - Data Exchange - Métodos de compartilhamento de dados 2.3 Criar soluções de arquitetura que suportem ciclos de vida de desenvolvimento, bem como requisitos de carga de trabalho. - Data lakes e ambientes - Cargas de trabalho - Suporte ao ciclo de vida de desenvolvimento 2.4 Dado um cenário, esboçar como os objetos existem na hierarquia de objetos do Snowflake e como a hierarquia impacta uma arquitetura. - Funções - Armazéns virtuais - Hierarquia de objetos - Banco de dados 2.5 Determinar a solução apropriada de recuperação de dados no Snowflake e como os dados podem ser restaurados. - Backup/recuperação - Recuperação de desastres Domínio 3.0: Engenharia de Dados 3.1 Determinar a solução apropriada de carga ou descarga de dados para atender às necessidades de negócios. - Fontes de dados - Ingestão dos dados - Mudanças na arquitetura - Descarga de dados 3.2 Esboçar as principais ferramentas no ecossistema do Snowflake e como elas interagem com o Snowflake. - Conectores - Kafka - Spark - Python - Drivers - JDBC - ODBC - Pontos de extremidade da API - SnowSQL 3.3 Determinar a solução apropriada de transformação de dados para atender às necessidades de negócios. - Visualizações materializadas, visualizações e visualizações seguras - Camadas e tabelas de estágio - Consulta de dados semiestruturados - Processamento de dados - Procedimentos armazenados - Streams e tarefas - Funções - Funções externas - Funções definidas pelo usuário (UDFs) Domínio 4.0: Otimização de Desempenho 4.1 Esboçar ferramentas de desempenho, melhores práticas e cenários apropriados onde elas devem ser aplicadas. - Perfil de consulta - Configuração de armazém virtual - Clusterização - Serviço de otimização de pesquisa - Caching - Reescrita de consulta 4.2 Solucionar problemas de desempenho com arquiteturas existentes. - Explosões de JOIN - Seleção de armazém virtual (dimensionamento para cima em comparação com dimensionamento para fora) - Melhores práticas e técnicas de otimização - Duplicação de dados - Monitoramento e alerta - Estatísticas - Monitoramento de recursos - Uso da conta e esquema de informações O que você aprenderá: