Curso de Pratique o Exame de Certificação de Engenheiro de Dados Associado da Databricks
Curso de Pratique o Exame de Certificação de Engenheiro de Dados Associado da Databricks
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Pratique o Exame de Certificação de Engenheiro de Dados Associado da Databricks
Testes Práticos com Explicações Detalhadas para Passar no Exame de Certificação de Engenheiro de Dados Associado da Databricks!
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45 perguntas
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Testes Práticos com Explicações Detalhadas para Passar no Exame de Certificação de Engenheiro de Dados Associado da Databricks!
Se você está procurando por testes práticos para se preparar para o exame de certificação de Engenheiro de Dados Associado da Databricks, você veio ao lugar certo! Oferecemos dois testes práticos, completos com explicações detalhadas, para ajudá-lo a se preparar para o exame real. O exame de certificação de Engenheiro de Dados Associado da Databricks avalia sua capacidade de realizar tarefas introdutórias de engenharia de dados usando a plataforma Databricks Lakehouse. Isso inclui o entendimento da plataforma, arquitetura e tarefas de ETL usando Apache Spark SQL e Python. O exame avalia sua capacidade de implementar pipelines de ETL e consultas Databricks SQL em um ambiente de produção, mantendo as permissões de entidade. Passar com sucesso nesta certificação confirma sua capacidade de concluir tarefas básicas de engenharia de dados usando a Databricks. O exame de certificação consiste em 45 perguntas de múltipla escolha, e você terá 90 minutos para concluí-lo. O exame abrange diversos tópicos, incluindo a plataforma Databricks Lakehouse, ELT com Spark SQL e Python, processamento incremental de dados, pipelines de produção e governança de dados. A taxa de exame de certificação é de $200 por tentativa, e você pode refazer o exame quantas vezes precisar. A certificação é válida por dois anos a partir da data de aprovação. Este exame de certificação faz parte do caminho de aprendizado de Engenheiro de Dados. Alcançar esta certificação valida sua capacidade de usar efetivamente a plataforma Databricks Lakehouse e suas ferramentas associadas. Demonstra sua proficiência na construção de pipelines de ETL usando Apache Spark SQL e Python, processamento incremental de dados e criação de pipelines de produção para aplicações de engenharia de dados. Além disso, demonstra sua expertise em consultas e painéis de Databricks SQL, seguindo as melhores práticas de segurança. Esta certificação possui um valor significativo na indústria, pois verifica suas habilidades em utilizar a Databricks para tarefas de engenharia de dados. O que você aprenderá: nanShare
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