Descrição
Python / No Code Bubble: Entendendo o Processo Completo de Criação, Lançamento e Garantia de Sucesso do Cliente para Produtos de Dados
Visão Geral do Curso
Comece com a modelagem em Python e experimente todo o processo de criação, lançamento e garantia de sucesso do cliente para um Produto Mínimo Viável (MVP) como um produto de dados. Adquira as habilidades necessárias para emprego, transição de carreira ou empreendedorismo. No campo da ciência de dados atual, a importância de criar produtos aumentou. Se você tem experiência como cientista de dados, pode ter ouvido o termo "escala" em seu trabalho diário. Neste curso, começaremos desde a fase inicial de definição de requisitos e o guiaremos pelo desenvolvimento de um MVP, até o sucesso do cliente, para alcançar essa escala. Especificamente, este curso se concentrará nos seguintes tópicos por meio da análise de clientes que cancelam: - Como progredir nas discussões - Como criar modelos - Como desenvolver um MVP - Como nutrir o produto criado Usaremos Python para codificação no Google Collaboratory, transformando-o em um MVP usando o Streamlit, e abordaremos o processo de lidar com aprendizado de máquina com o Bubble do No Code por meio do uso operacional nos negócios (posicionando o Streamlit como o próximo MVP). Projetamos o curso para introduzir o tópico de desenvolvimento de produtos usando ciência de dados por meio de uma experiência simulada, permitindo que você domine todo o fluxo. Observe que, neste curso, nos referimos ao estado em que os cientistas de dados analisam e respondem como "provisão de solução" e ao estado em que é sistematizado como "produto". Queremos transmitir a mensagem de experimentar o fluxo da solução para a provisão do produto por meio deste curso. Além disso, ao criar produtos de dados usando IA, o termo "MVD (Dados Mínimos Viáveis)" também pode ser usado. No entanto, neste curso, nos referimos estritamente a ele como MVP. A diferença entre os dois é explicada nas palestras. Este curso é destinado a cientistas de dados, analistas de dados, gerentes de produtos (PdM), gerentes de projetos e indivíduos no departamento de planejamento estratégico que desejam utilizar ciência de dados nos negócios. Você experimentará o processo de criação de produtos de dados. Esperamos que você considere se inscrever neste curso.O que você aprenderá
- Aprenda os passos para criar um MVP - Adquira conhecimentos fundamentais de ciência de dados - Aprenda o fluxo de desenvolvimento de produtos de dados - Aprenda como construir um site usando o Streamlit do Python - Aprenda como escalar um site usando o Bubble do No Code - Saiba mais sobre o sucesso do cliente pós-implementaçãoEstimar frete
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