Descrição
Curso de Python: MMM Leve para Modelagem de Mix de Mídia
Aprenda como implementar Modelagem de Mix de Mídia (MMM) usando Python
Descubra o valor ideal de investimento para cada canal de publicidade usando uma biblioteca gratuita e não oficial de Python disponível no Google. Calcule o valor ótimo para os canais de publicidade que impactam diretamente o desempenho da sua empresa e experimente o ápice da ciência do marketing! Neste curso, você aprenderá como realizar Modelagem de Mix de Marketing ou Modelagem de Mix de Mídia usando Python. O curso foi projetado com foco em fornecer insights que possam abordar diretamente os desafios de negócios dos interessados. Aqui estão alguns exemplos dos insights que você pode obter: - Determinar o valor ideal de investimento para publicidade online e offline para maximizar a receita da sua empresa. - Identificar os canais de publicidade que efetivamente melhoram a conscientização ou conversões para os serviços da sua empresa. As expectativas para a ciência de dados, incluindo a tecnologia de IA, estão aumentando ano após ano. Agora estamos entrando em uma fase em que a seleção de tecnologias verdadeiramente úteis é crucial. Está se tornando cada vez mais importante interpretar resultados científicos complexos em insights acionáveis e operá-los em uma base escalável. Apesar dos desafios apresentados pela privacidade dos dados e pela dificuldade de gerenciar IDs de usuários, este curso explicará como implementar Modelagem de Mix de Mídia (MMM) usando Python, que ainda pode demonstrar seu poder do ponto de vista analítico (semelhante a Robyn da Meta Inc.). O curso foi projetado para fornecer insights que possam impactar diretamente o seu trabalho e contribuir para o desempenho da sua empresa. Este curso é adequado para: - Analistas e cientistas de dados que desejam tomar ações com base nos resultados de suas análises. - Cientistas de dados que desejam criar sistemas escaláveis, aproveitando a sabedoria de várias pessoas para contribuir para a receita de sua empresa. - Profissionais de gestão de negócios que desejam aplicar a ciência de dados em seus negócios e não sabem como fazer isso. Não perca a oportunidade de experimentar o ápice da ciência do marketing usando uma biblioteca gratuita que implementa MMM usando estatísticas bayesianas em Python, embora não oficialmente fornecida pelo Google. Considere se inscrever neste curso e aprimore seu entendimento por meio de exercícios práticos com dados de amostra reais, permitindo que você participe de discussões práticas no campo.Estimar frete
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