"""

PYTHON para Análise de Dados

Processamento, Organização, Limpeza, Exploração e Análise de Dados com Python

Este curso apresenta o uso da linguagem Python para análise de dados, voltado para todas as áreas do conhecimento que precisam manipular dados de forma rápida, eficiente e com qualidade, especialmente para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. O curso aborda alguns conceitos de Aprendizado de Máquina com o objetivo de demonstrar algumas aplicações do Python no Aprendizado de Máquina. Todas as aulas são explicadas passo a passo, aumentando gradualmente o nível de dificuldade e usando projetos reais para exemplificar a análise de dados em profundidade. Portanto, o curso é adequado tanto para iniciantes quanto para pessoas com conhecimento prévio na linguagem Python e análise de dados. Os projetos são trabalhados desde a aquisição de conjuntos de dados no repositório de dados até a análise estatística descritiva detalhada e a criação de gráficos estruturados em Matplotlib, Seaborn e Plotly. O curso é basicamente dividido em quatro partes:

1) Domínio do uso da linguagem Python, com o Google Colaboratory, desde conceitos fundamentais até conceitos mais avançados para análise e manipulação de dados.

2) Desenvolvimento de uma análise de um projeto real focado em limpeza, organização, estruturação, manipulação de dados e análise estatística de dados.

3) Desenvolvimento de uma análise de outro projeto real focado em análise e criação de gráficos, aplicando o tratamento aprendido no primeiro projeto.

4) Conceitos básicos e criação de dois algoritmos simples de Aprendizado de Máquina no Google Colaboratory.

Todos os slides das aulas teóricas, todos os scripts das aulas práticas em Python e todos os arquivos com os conjuntos de dados são fornecidos. É um curso rico em informações, com explicações claras e objetivas, ilustrando o fantástico mundo da Linguagem Python para Análise de Dados. Uma observação importante: o curso não é estático, ou seja, qualquer necessidade apontada pelos alunos pode ser adicionada ao curso, e sempre que houver qualquer mudança, atualização ou inclusão de conteúdo, todos serão notificados por e-mail. O que você aprenderá: - Conceitos fundamentais sobre a Linguagem Python (Operadores Matemáticos, Variáveis, Vetores, Fatores, Matriz e DataFrame) - Estrutura Condicional, Estrutura de Repetição, Funções, Importação e Exportação de Arquivos, Compreensão de Listas, Função Lambda e Mapa - Tratamento, Exploração, Organização, Limpeza e Manipulação de Dados em projetos reais. - Estatística Básica para Análise de Dados (Estatística Descritiva, Testes de Normalidade, Probabilidade, Distribuição de Frequência) - Análise Estatística Graficamente (BoxPlot, Histograma, Linear e QQplot) - Conceitos básicos de Aprendizado de Máquina (teórico e prático) - Criação de gráficos com Matplotlib, Seaborn e Plotly (BoxPlot, Histograma, Barras, Linear, Setores, Dispersão, Bolhas...) - Manipulação de Dataframes com mais de 100.000 registros (linhas) - Pesquisa em repositório de dados - Correlação Linear - Introdução à Regressão Linear Simples - Manipulação no Google Colaboratory e Jupyter Notebook