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Python PCAP: Certificado Associado em Programação Python[2023]

Obtenha certificação em Python! Prepare-se para o seu Exame de Certificação Python PCAP-31-03 com 6 Testes Práticos e 540 perguntas!

Visão geral do curso

Certifique-se em Python! Torne-se um Certificado Associado em Programação Python! Passe no seu PCAP-31-03 na primeira tentativa! Esses Exames de Prática PCAP-31-03 fornecem perguntas de teste realistas e fornecem feedback interativo no nível da pergunta. Ele fornece uma base sólida para estudos futuros e avanço na carreira no campo da programação e desenvolvimento de software. Este curso de certificação PCAP irá prepará-lo para o que é necessário para fazer o PCAP-31-03. O curso consiste em 6 Testes Práticos com 540 perguntas únicas de todas as áreas de conhecimento que irão prepará-lo para passar no exame PCAP-31-03 no Python Institute! Cada pergunta tem uma explicação com "Experimente você mesmo o código" que você pode executar para testar o código. (O link de download com exemplos de código será fornecido em cada teste prático) Então, o que você está esperando? Prepare-se e obtenha sua Certificação Python!

Informações sobre o Exame PCAP-31-03:

Duração: 65 minutos Consiste em 40 perguntas Pontuação mínima para aprovação: 70% Formato: Perguntas de seleção única e múltipla Neste curso, você encontrará um total de 540 perguntas para aprender e praticar para o exame!!! Todas as perguntas são de quatro domínios do exame, para que você possa fazer e passar no Exame de Certificação PCAP-31-03 real com confiança e se tornar um Certificado Associado em Programação Python!

Conteúdo do curso

O teste prático abrange todos os tópicos do novo programa PCAP-31-03 - Python Institute:

Módulos e Pacotes (12%)

- Importar e usar módulos e pacotes - Variantes de importação: import, from import, import as, import * - Qualificação avançada para módulos aninhados - A função dir() - A variável sys.path - Realizar avaliações usando o módulo math - Funções: ceil(), floor(), trunc(), factorial(), hypot(), sqrt() - Gerar valores aleatórios usando o módulo random - Funções: random(), seed(), choice(), sample() - Descobrir propriedades da plataforma de hospedagem usando o módulo platform - Funções: platform(), machine(), processor(), system(), version(), python_implementation(), python_version_tuple() - Criar e usar módulos e pacotes definidos pelo usuário - Ideia e justificativa - O diretório __pycache__ - A variável __name__ - Variáveis públicas e privadas - O arquivo __init__.py - Pesquisando por/através de módulos/pacotes - Pacotes aninhados vs. árvores de diretórios

Exceções (14%)

- Lidar com erros usando exceções definidas em Python - Except, except:-except, except:-else:, except (e1, e2) - A hierarquia de exceções - Raise, raise ex - Assert - Classes de eventos - Except E as e - A propriedade arg - Ampliar a hierarquia de exceções do Python com exceções definidas pelo usuário - Exceções definidas pelo usuário - Definindo e usando exceções definidas pelo usuário

Strings (18%)

- Compreender a representação de caracteres em máquina - Padrões de codificação: ASCII, UNICODE, UTF-8, pontos de código, sequências de escape - Operar em strings - Funções: ord(), chr() - Indexação, fatiamento, imutabilidade - Iterar por strings, concatenar, multiplicar, comparar (com strings e números) - Operadores: in, not in - Utilizar métodos de string embutidos - Métodos: .isxxx(), .join(), .split(), .sort(), sorted(), .index(), .find(), .rfind()

Programação Orientada a Objetos (34%)

- Compreender a abordagem Orientada a Objetos - Ideias e noções: classe, objeto, propriedade, método, encapsulamento, herança, superclasse, subclasse, identificação de componentes de classe - Utilizar propriedades de classe e objeto - Variáveis de instância vs. de classe: declarações e inicialização - A propriedade __dict__ (objetos vs. classes) - Componentes privados (instâncias vs. classes) - Ocultação de nomes - Equipar uma classe com métodos - Declarar e usar métodos - O parâmetro self - Descobrir a estrutura da classe - Introspecção e a função hasattr() (objetos vs. classes) - Propriedades: __name__, __module__, __bases__ - Construir uma hierarquia de classes usando herança - Herança única e múltipla - A função isinstance() - Sobrescrever - Operadores: not is, is - Polimorfismo - Sobrescrever o método __str__() - Diamantes - Construir e inicializar objetos - Declarar e invocar construtores

Diversos (22%)

- Construir listas complexas usando compreensão de lista - Compreensões de lista: o operador if, compreensões aninhadas - Incorporar funções lambda no código - Lambdas: definindo e usando lambdas - Funções definidas pelo usuário que recebem lambdas como argumentos - Funções: map(), filter() - Definir e usar fechamentos - Fechamentos: significado e justificativa - Definindo e usando fechamentos - Compreender terminologia básica de Entrada/Saída - Modos de E/S - Fluxos predefinidos - Manipuladores vs. fluxos - Modos de texto vs. binário - Realizar operações de Entrada/Saída - A função open() - A variável errno e seus valores - Funções: close(), .read(), .write(), .readline(), readlines() - Usar bytearray como buffer de entrada/saída

Por que você deve aprender Python?

Você sabia que o Python foi usado para construir o YouTube, Instagram, Dropbox e Reddit? Mas, além disso - Python é extremamente fácil de aprender e usar. Embora seja uma linguagem de programação interpretada de alto nível, sua sintaxe é simples e fácil de ler. Por outro lado, você pode fazer muitas coisas em Python, como desenvolvimento web e internet, computação científica e numérica, análise de dados, inteligência artificial, desenvolvimento de software e muito mais. Python tem uma comunidade grande e solidária, com uma grande quantidade de bibliotecas e frameworks disponíveis. A filosofia de design do Python enfatiza a legibilidade do código e a simplicidade, tornando-o uma escolha popular entre os desenvolvedores. Aprender Python e obter certificação nele pode impulsionar sua carreira!

Razões pelas quais aprender Python pode ser benéfico:

- Fácil de aprender e usar: Python tem uma sintaxe simples e limpa, o que facilita para os iniciantes aprenderem e usarem. Além disso, Python possui uma extensa biblioteca padrão, o que o torna uma ferramenta poderosa para construir aplicativos complexos com código mínimo. - Versátil: Python é uma linguagem versátil que pode ser usada em uma ampla gama de aplicações, como desenvolvimento web, aprendizado de máquina, análise de dados, computação científica, desenvolvimento de jogos e muito mais. É amplamente utilizado em pesquisa científica, ciência de dados, finanças e educação. - Grande comunidade e suporte: Python possui uma comunidade grande e ativa de desenvolvedores, que oferece excelente suporte e recursos para iniciantes e especialistas. A comunidade Python contribuiu para uma ampla gama de bibliotecas e frameworks disponíveis gratuitamente, facilitando para os desenvolvedores construírem aplicativos poderosos. - Alta demanda no mercado de trabalho: Python é uma das linguagens de programação mais populares usadas atualmente, e sua popularidade está aumentando a cada dia. Aprender Python pode ajudá-lo a construir uma carreira de sucesso em várias áreas, incluindo desenvolvimento de software, ciência de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento web.

Algumas aplicações famosas que foram construídas usando Python são:

- YouTube: O YouTube é a maior plataforma de compartilhamento de vídeos do mundo, e sua infraestrutura é totalmente escrita em Python. - Instagram: O Instagram, uma das plataformas de mídia social mais populares hoje em dia, foi construído usando Python. - Dropbox: O Dropbox, uma plataforma popular de compartilhamento de arquivos e armazenamento em nuvem, usa Python para gerenciar suas vastas quantidades de dados e construir sua infraestrutura. - Reddit: O Reddit, um dos fóruns de discussão online mais populares, foi inicialmente construído usando Python. - NASA: Python é amplamente utilizado em pesquisas científicas, e a NASA usa Python para computação científica, análise de dados e visualização. Esses são apenas alguns exemplos das muitas aplicações populares construídas usando Python. A versatilidade e facilidade de uso do Python o tornam uma ferramenta valiosa para os desenvolvedores, e sua popularidade no mercado de trabalho o torna uma excelente linguagem para aprender.