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A/B Testing 101: Domine a Arte da Tomada de Decisão Baseada em Dados

Visão Geral do Curso

Neste curso abrangente, você adquirirá o conhecimento e as habilidades para executar testes A/B de forma eficaz e otimizar o desempenho dos negócios. O teste A/B, também conhecido como teste dividido ou teste de hipótese, é uma ferramenta poderosa que permite tomar decisões baseadas em dados. Ao contrário de outros cursos, o A/B Testing 101 vai além da mecânica do teste A/B e explora todo o ciclo de vida da experimentação, desde o planejamento até a tomada de decisões.

Conteúdo do Curso

Ao longo deste curso, ministrado pelo especialista do setor John Smith, você aprenderá como maximizar as informações obtidas a partir de seus experimentos, ao mesmo tempo em que minimiza o tempo necessário para executar esses testes. Você desenvolverá uma compreensão sólida da intuição e dos princípios subjacentes às fórmulas estatísticas, permitindo que você execute experimentos e interprete resultados de forma eficaz. Além disso, você explorará métodos alternativos ao teste A/B e aprenderá como evitar armadilhas comuns.

Principais Objetivos de Aprendizado

Ao final deste curso, você será capaz de: - Configurar e executar testes A/B com sucesso - Interpretar resultados de testes com intuição estatística (sem fórmulas necessárias) - Identificar e evitar armadilhas comuns no teste A/B - Explorar métodos alternativos ao teste A/B

Materiais do Curso

Como parte deste curso, você receberá ferramentas valiosas para implementar as melhores práticas de teste A/B, incluindo um formulário de planejamento de experimentos, uma Referência de Calculadora de Teste A/B e um Fluxograma de Tomada de Decisão de Experimento de Amostra. Além disso, materiais de leitura opcionais serão fornecidos para aprimorar ainda mais sua compreensão dos conceitos de teste A/B.

Quem Deve se Inscrever

Este curso é ideal para profissionais de marketing, gerentes de produto e cientistas de dados que buscam otimizar o desempenho dos negócios por meio da tomada de decisões baseada em dados. Se você é novo no teste A/B ou deseja aprimorar suas habilidades existentes, o A/B Testing 101 fornecerá o conhecimento e as ferramentas necessárias para se destacar nessa área.

Tags

Teste A/B, teste de hipótese, teste dividido, experimentação, significância estatística, teste t, teste AB