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Dominando Métodos de Análise de Dados para Lidar com Vários Cenários de Negócios
Escolha os Métodos de Análise de Dados Corretos para Analisar Profundamente o seu Negócio
A análise de retenção, a análise de funil e outros métodos de análise de dados comumente utilizados são particularmente prevalentes no ambiente de trabalho. No entanto, nem todo método de análise é adequado para todos os cenários de negócios. É importante entender o cenário de negócios, selecionar o método de análise apropriado e identificar as áreas-chave de análise para produzir relatórios valiosos de análise de dados. Neste curso, começaremos pelo cenário de negócios e apresentaremos os métodos de análise adequados para diferentes situações. Com base nos objetivos da análise de negócios, os requisitos podem ser categorizados em "entender a situação atual" e "explorar as razões". "Entender a situação atual" envolve compreender o que aconteceu quando ocorreu um problema no negócio, enquanto "explorar as razões" envolve estudar por que o problema ocorreu para encontrar soluções eficazes. O instrutor apresentará métodos clássicos de análise de dados. Métodos comuns para entender a situação atual incluem análise de frequência e análise de tendência, enquanto a análise de retenção e a análise de funil são mais eficazes em cenários de internet. Métodos gerais para analisar as razões incluem análise de segmentação e análise comparativa, enquanto a análise de caminho e a análise de atribuição são comumente usadas em cenários de internet. Ao utilizar esses métodos de análise de dados de forma eficaz, você será capaz de resolver problemas de forma rápida e eficiente.O que você aprenderá
- Compreender rapidamente a classificação dos métodos de análise de dados para se aprofundar seletivamente em métodos específicos com base em suas necessidades
- Entender os cenários específicos aplicáveis de diferentes métodos para escolher o método apropriado ao enfrentar mudanças nos dados de negócios
- Obter conhecimento aprofundado e domínio de métodos gerais de análise, como análise de tendência, análise comparativa e análise de segmentação, para usá-los de forma flexível em relatórios de negócios
- Obter conhecimento aprofundado e domínio de métodos de análise de internet comumente usados, como análise de eventos, análise de funil e análise de retenção
- Obter uma noção prática de análise por meio de casos reais, facilitando a transição para o trabalho
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