Descrição
Crie um Ambiente de Desenvolvimento de Alto Desempenho para Apache Spark com Facilidade!
Aprenda como criar um Ambiente de Desenvolvimento Apache Spark totalmente funcional em apenas alguns minutos!
Com apenas um comando simples, você pode facilmente criar um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para Scala e Spark (1.6.2 ou 2.0.1). Experimente a conveniência de configurar sua própria caixa vagrant personalizada de 2.3GB, especificamente projetada para desenvolvimento Spark. Você não precisará mais passar pelo incômodo de configurar sua máquina Windows para trabalhar com Spark. Nossa solução abrangente permite que você inicialize um ambiente completo do Apache Spark em menos de 3 minutos! Este curso é baseado no renomado curso "Real World Vagrant For Distributed Computing" de Toyin Akin. Pegamos sua experiência e expandimos para fornecer uma experiência de aprendizado ainda mais simplificada e eficiente. Ao se inscrever neste curso, você terá a capacidade de instalar qualquer versão do Spark que desejar. Embora tenhamos nos concentrado em 1.6.2 ou 2.0.1, você encontrará fácil adaptar as técnicas ensinadas aqui para acomodar versões mais recentes. Por que Apache Spark? Apache Spark é uma ferramenta poderosa que pode executar programas até 100 vezes mais rápido que o Hadoop MapReduce quando executado na memória, ou 10 vezes mais rápido no disco. Seu mecanismo avançado de execução de DAG suporta fluxo de dados cíclico e computação em memória, tornando-o uma escolha ideal para tarefas de computação de alto desempenho. Com mais de 80 operadores de alto nível, a construção de aplicativos paralelos se torna muito fácil. Além disso, você pode usar o Spark interativamente a partir dos shells Scala, Python e R. Sua versatilidade permite combinar SQL, streaming e análises complexas perfeitamente. Além disso, o Apache Spark alimenta uma variedade de bibliotecas, incluindo SQL e DataFrames, MLlib para aprendizado de máquina, GraphX e Spark Streaming. Ao dominar o Spark, você terá a capacidade de aproveitar essas bibliotecas e criar aplicativos poderosos que podem lidar com diversas tarefas de processamento de dados. O que você aprenderá: - Configurar facilmente um ambiente distribuído para implantação em cluster com um único comando - Automatizar a instalação de software em várias Máquinas Virtuais - Obter um profundo entendimento do Apache Spark e seus vários componentes - Desenvolver habilidades para trabalhar com as poderosas bibliotecas do Spark, incluindo SQL e DataFrames, MLlib, GraphX e Spark Streaming Não perca esta oportunidade de aprimorar suas habilidades de desenvolvimento e se tornar proficiente em Apache Spark. Inscreva-se agora e desbloqueie o potencial desta tecnologia de ponta!"Estimar frete
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