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Aprenda Redes Neurais Gráficas (GNN) com PyTorch Geometric

Descrição do Curso

Este curso foi projetado para ensinar sobre Redes Neurais Gráficas (GNN), que incorporam aprendizado profundo (deep learning) na estrutura de dados "grafo". Usando a biblioteca PyTorch Geometric, você irá implementar GNN em código Python.

Sobre o Curso

"Aprenda Redes Neurais Gráficas (GNN)" é um curso introdutório sobre Redes Neurais Gráficas (GNN). GNN é uma rede neural que incorpora aprendizado profundo na estrutura de dados "grafo", que consiste em nós e arestas. Ele tem sido aplicado em diversos campos, como sistemas de recomendação, análise de relacionamentos humanos, previsão de transporte e logística, e estimativa de propriedades compostas. Neste curso, você irá implementar GNN usando a biblioteca PyTorch Geometric no ambiente Google Colaboratory. Você irá primeiro aprender como usar o PyTorch e os conceitos básicos do PyTorch Geometric, e então implementar um GNN simples. Você também irá explorar formas avançadas, como Redes Convolucionais de Grafos que utilizam convolução e Redes de Atenção de Grafos que introduzem atenção. Vamos aprender GNN e nos tornar flexíveis no tratamento de diversas tarefas. Observação: Antes deste curso, houve uma palestra ao vivo no YouTube chamada "Live! Inteligência Artificial". Os vídeos deste curso foram reestruturados para o Udemy. O conteúdo do curso é o seguinte:

Seção 1: Visão Geral de GNN

Nesta seção, você irá aprender sobre a visão geral de GNN e o ambiente de desenvolvimento.

Seção 2: Fundamentos de GNN

Nesta seção, você irá aprender os fundamentos matemáticos de GNN e como usar o PyTorch Geometric.

Seção 3: GNN Simples

Usando o PyTorch Geometric, você irá implementar um GNN simples nesta seção.

Seção 4: Redes Convolucionais de Grafos

Você irá aprender sobre Redes Convolucionais de Grafos (GCN) usando CNN (Rede Neural Convolucional) nesta seção.

Seção 5: Redes de Atenção de Grafos

Você irá aprender sobre Redes de Atenção de Grafos (GAT) que utilizam "Atenção" nesta seção. Por favor, note que a explicação da linguagem de programação Python será mantida ao mínimo neste curso, mas um notebook explicando os conceitos básicos de Python será fornecido antecipadamente. O Google Colaboratory será usado como ambiente de desenvolvimento.

O que Você Irá Aprender

• Obter uma compreensão fundamental de GNN (Redes Neurais Gráficas).
• Ser capaz de ler código GNN escrito em Python e PyTorch.
• Desenvolver a habilidade de implementar GNN por conta própria.
• Lidar com diversos modelos de GNN.
• Entender os mecanismos de GNN.
• Aprender como usar a biblioteca PyTorch Geometric.

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